Wykrywanie obiektów liniowych na podstawie analizy obrazu z wykorzystaniem transformaty Hougha

• Autorzy: Tomaszewski M. , Krawiec M.

Warianty tytułu

EN

Detection of linear objects based on computer vision and Hough transform

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono autorskie stanowisko rejestrujące położenie przewodów napowietrznej linii elektroenergetycznej. Dodatkowo zaprezentowano wyniki pomiarów zarejestrowanych w długim przedziale czasu wraz z możliwościami potencjalnego zastosowania ich dla wspomagania procesu eksploatacji sieci elektroenergetycznej .

EN

The article presents the position of a original instrument for recording the position of wires on overhead power lines. In addition, presents the results of the measurements recorded over a long period of time, along with the capabilities of their potential application to support electricity grid operation process (support network dispatcher, to prevent failures of power lines).

Słowa kluczowe

PL

transformata Hough'a; rozpoznawanie obrazów; wykrywanie krawędzi; linia elektroenergetyczna napowietrzna

EN

Hough transform; computer vision; edge detection; overhead power lines

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10b
• Strony: 42--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Tomaszewski M.

autor

Krawiec M.

• Politechnika Opolska, Instytut Elektrowni i Systemów Pomiarowych, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole,

Bibliografia

• [1] Radon J., Uber die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten. Berichte Sachsische Akademie der Wissenschaften Leipzig, Math Phys Kl. (1917), nr 69, 262-267
• [2] Żorski W., Metody segmentacji obrazów oparte na transformacie Hougha, WAT (2000)
• [3] National Instruments, VISION 2009 Concepts, zone.ni.com (dostęp 15.04.2012),
• [4] Atiquzzaman M., Akhtar M. W., A Robust Hough Transform Technique for Complete Line Segment Description, Real-Time Imaging, 6 (1995), 419-426
• [5] Atiquzzaman M., Akhtar M. W., Complete line segment description using the Hough transform, Image Vision Comp., 12 (1994), nr 5, 267-263
• [6] Pao D., Li H. F., Jayakumar R., Shapes recognition using the straight line Hough transform: Theory and generalization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 14 (1992), nr 11
• [7] Shapiro L., Stockman G., Computer Vision, Prentice-Hall (2000), New York
• [8] Mikrut S., Przydatność algorytmów podpikselowej detekcji cech w wybranych zagadnieniach fotogrametrycznych, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji (2009) nr 19
• [9] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, FPT, Kraków (1997)
• [10] Dawson B., Applying Automated Optical Inspection, www.imagogroup-benelux.com/vim/PDF/EvalEng_Dawson.pdf, (dostęp 15.05.2011)
• [11] Tomaszewski M., Bartodziej G., Prevention of effects of overhead lines failures caused by ice and snow adhesion and accretion, Cold Regions Science and Technology (2011), Volume 65, Issue 2, February 2011, 211-218
• [12] Bartodziej G., Tomaszewski M., Problemy rozległych awarii sieci elektroenergetycznych, Wydawnictwo Nowa Energia, Racibórz (2010)
• [13] Zator S., Ryszczyk M.: Korekta pomiaru termowizyjnego w oparciu o trójwymiarowy model obiektu, Przegląd Elektrotechniczny (2008) nr 12/2008, 323-325