The Estimation of Measurement Result and its Uncertainty from Random Observations Using the Comparison Method

• Autorzy: Dorozhovets M.

Warianty tytułu

PL

Estymacja wyniku pomiaru i jego niepewności z losowych obserwacji metodą porównawczą

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Proposed method based on the parallel comparison of the input observations (after ordering) with several sets of the reference observations, which are equal to the expected values of order statistics corresponded to the selected population probability density functions. The mathematical models of the determination of the best result and its standard uncertainty and also the results of investigation (by Monte Carlo method) of effectiveness of the proposed method are presented in this article.

PL

Proponowana metoda bazuje na równoległym porównywaniu obserwacji wejściowych (po ich uporządkowaniu) z zestawem obserwacji referencyjnych, które są równe wartościom oczekiwanym statystyk pozycyjnych odpowiadających wybranym funkcjom gęstości rozkładu populacji. W artykule przedstawiono zależności pozwalające na wyznaczenie najlepszego wyniku oraz jego niepewności standardowej a także wyniki badań (metodą Monte Carlo) skuteczności proponowanej metody.

Słowa kluczowe

EN

random and reference observations; uncertainty; comparison

PL

obserwacje losowe i referencyjne; niepewność; porównanie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10b
• Strony: 24--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Dorozhovets M.

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów,

Bibliografia

• [1] GUM Guide of the Expression of Uncertainty in Measurement. ISO, Switzerland (1995)
• [2] Dorozhovets M., Some Problems of Calculating the Errors and Uncertainty of Measurement Results in Practice. Folia Scientiarum Universitatis Technicae Resovientis (Rzeszow Uniwersity of Technology). Elektrotechnics N 233, (2006), T. 29. 9-44 (In Polish)
• [3] Dorozhovets M., Warsza Z. L., Influence of the inadequate choice of distribution parameters on the uncertainty evaluated by method type A. Pomiary, Automatyka, Kontrola (Measurements, Automatics, Checking), vol. 53(2007, nr 9 bis, 25-28 (In Polish)
• [4] Lehmann, E., Theory of Point Estimation, John Wiley & Sons, New York (1983)
• [5] Cramer H., Mathematical methods of statistics. Uppsala: Almqvist & Wiksells, (1945)
• [6] Fisz M., Probability Theory and Mathematical Statistics. John Willey & Sons, London (1963)
• [7] Lloyd E.H., Least-squares estimation on location and scale parameters using order statistics. Biometrika, 39 (1952), 39-88
• [8] Downton F. A note of ordered least-squares estimation. Biometrika, 40 (1953), 457
• [9] Kendal M.G., Stuart A. The Advanced Theory of Statistics. Charles Griffin & Co. Ltd. Third edition, London, (1973)
• [10] Dorozhovets M., Investigation of the Test Samples Method, Used for the Evaluation of Measurement Result and its Uncertainty. In Proc. of International Conference on Precision Measurement (2008). TU Ilmenau, 91-92
• [11] Dorozhovets M., Kochan O., Estimation of the best measurement result and its standard uncertainty by input observations processing using the method of reference samples based on order statistics. Proceedings of the 5-th IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. (2009), Rende (Cosenza), Italy, 351-354
• [12] Novitski P.V., Zograf I.A., Estimation of measurement result errors. Energoizdat. (1985) (In Russian).