Analiza obrazu w zastosowaniu do oceny stanu obudowy szybów

• Autorzy: Kleta H. , Heyduk A.

Warianty tytułu

EN

Image analysis applied to assess the condition of the shaft's lining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono uwarunkowania komputerowego wspomagania procesów diagnostyki wizualnej wraz z parametryzacją obiektów w diagnostyce stanu technicznego obudowy szybowej. Proponowana metoda uwzględnia kryteria statyczne, oparte na analizie pojedynczego obrazu jak i kryteria dynamiczne, oparte na porównywaniu dwóch lub większej liczby obrazów tego samego fragmentu powierzchni obmurza szybowego, zarejestrowanych w różnym czasie.

EN

The article presents determinants of a computer aided processes of visual diagnosis together with the parameterization of objects in the diagnosis of technical condition of the shaft's lining. The proposed method takes into account static criteria, based on an analysis of a single image as well as dynamic criteria, based on comparing of two or more images of the same portion of the surface of the shaft's lining, recorded at different times.

Słowa kluczowe

PL

ocena obudowy betonowej szybu; komputerowa aplikacja analizy obrazu; numeryczna metoda identyfikacji uszkodzeń

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Budownictwo Górnicze i Tunelowe
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 1
• Strony: 40--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Kleta H.

autor

Heyduk A.

• Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• 1. Bartosik M., Filip A., Kozera P.: Poszerzona rzeczywistość w edukacji. Fundacja Promocji i Akredytacji Kierunków Ekonomicznych. Warszawa 2009
• 2. Bulthoff H.H., Lee S.W., Poggio T.A., Wallraven C.: Biologically Motivated Computer Vision. Lecture Notes in Computer Science vol. 2525. Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2002
• 3. Cantoni V., Levialdi S., Roberts V.: Artificial Vision - Image Description, Recognition and Communication. Academic Press 1997
• 4. Chapman B. et al (Eds).: Parallel computing. From Multicores and GPU's to Petascale. Advances in Parallel Computing Vol. 19. IOS Press 2010
• 5. Cho H.: Opto-Mechatronic Systems Handbook. Techniques and Applications. CRC Press, Boca Raton 2003
• 6. Cho H.: Opto-mechatronics. Fusion of Optical and Mechatronic Engineering. CRC Press, Taylor & Francis 2006
• 7. Choraś R.: Komputerowa wizja. Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. AOW EXIT, Warszawa 2005
• 8. Christensen H.I., Nagel H.H.: Cognitive Vision Systems. Sampling the Spectrum of Approaches. Lecture Notes in Computer Science vol 3948. Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2006
• 9. Desolneux A., Moisan L., Morel J-M.: From Gestalt Theory to Image Analysis. A Probabilistic Approach. Interdisciplinary Applied Mathematics Vol. 34. Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2008
• 10. Haller M., Billinghurst M., Thomas B.H.: Emerging technologies of Augmented Reality. Interfaces and Design. Idea Group Publishing 2007
• 11. Heyduk A., Kleta H.: Wykorzystanie cyfrowej analizy obrazu do wspomagania oceny stanu technicznego i bezpieczeństwa obudowy szybu. Budownictwo Górnicze i Tunelowe 2009, nr 3
• 12. Hyvarinen A., Hurri J., Hoyer P.O.: Natural Image Statistics. A Probabilistic Approach to Early Computational Vision. Computational Imaging and Vision Vol. 39, Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2009
• 13. Kirk D.B., Hwu W.W.: Programming Massively Parallel Processors. A Hands-on approach. Morgan Kaufmann 2010
• 14. Norma PN-G-04211:1996. Szyby górnicze. Obudowa betonowa. Kryteria oceny i metody badań.
• 15. Wizualizacyjna metoda wspomagania oceny stanu technicznego i bezpieczeństwa obudowy szybu z wykorzystaniem cyfrowej analizy obrazu. Projekt badawczy Nr N N524 360638. Politechnika Śląska, Gliwice 2010
• 16. Sanders J., Kandrot E.: CUDA by Example. An Introduction to General Purpose GPU Programming. Addison Wesley 2010