Wykorzystanie cyfrowej analizy obrazu do wspomagania oceny stanu technicznego i bezpieczeństwa obudowy szybu

• Autorzy: Heyduk A. , Kleta H.

Warianty tytułu

EN

Use of digital image analysis to support the evaluation of technical and safety condition of the shaft's lining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ocena stanu technicznego obudowy szybu przeprowadzana jest na podstawie analizy dokumentacji, oceny makroskopowej obudowy i badań wykonywanych w szybie. W przypadku, gdy szyb pozbawiony jest urządzenia wyciągowego (klatki), lub szyb pełni funkcję, np. studni głębinowej w obszarach zlikwidowanych kopalń, praktycznie brak jest możliwości badań stanu i wytrzymałości obudowy zgodnie z wymogami normowymi, a wykonanie oceny makroskopowej jest znacznie ograniczone z uwagi na brak możliwości pełnego dostępu do obmurza szybowego. W takich warunkach wiarygodna ocena makroskopowa obudowy szybu jest możliwa przez zastosowanie prezentowanej metody komputerowego przetwarzania i analizy obrazu powierzchni obmurza szybowego. Metoda uwzględnia kryteria statyczne, oparte na analizie pojedynczego obrazu jak i kryteria dynamiczne, oparte na porównywaniu dwóch lub większej liczby obrazów zarejestrowanych w różnych odstępach czasu.

EN

Evaluation of technical condition of the shaft's lining is carried out on the basis of the analysis of documentation, macroscopic evaluation of lining and tests performed in the shaft. If the shaft is devoid of hoisting devices (cage), or if the shaft acts as, for example, a deep well in the areas of closed down mines, virtually there are no research capabilities of the condition and the strength of lining in accordance with the standard requirements and execution of macroscopic evaluation is considerably restricted due to lack of full access to brickwork of the shaft. In such conditions, a reliable macroscopic assessment of the shaft's lining is possible by applying of the presented method of computer processing and analysis of image of the surface of teh shaft's brickwork. The method takes into account the static criteria based on the analysis of a single image as well as dynamic criteria based on comparing of two or more images recorded at different intervals.

Słowa kluczowe

PL

obudowa szybu; stan techniczny obudowy szybu; cyfrowa analiza obrazu

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Budownictwo Górnicze i Tunelowe
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 3
• Strony: 18--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Heyduk A.

autor

Kleta H.

• Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• 1. Ayenu-Prah A., Attoh-Okine N.: Evaluating Pavement Cracks with Bidimensional Empirical Mode Decomposition. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Vol. 2008
• 2. Chudek M., Janiczek S., Majchrzak R.: Zagadnienie oceny stanu technicznego czynnych szybów górniczych oraz sposoby ich zabezpieczeń. Zesz, Nauk. Politechniki Śląskiej, s. Górnictwo, z. 174, Gliwice 1989
• 3. Kleta H., Witosiński J.: Monitoring wgłębny wytrzymałości obudowy szybu podstawą oceny jej nośności. Górnictwo i Geoinżynieria 2003, z. 3-4
• 4. Kleta H.: Probabilistyczne ujęcie bezpieczeństwa obudowy szybu uwzględniające poziome odkształcenia górotworu. Budownictwo Górnicze i Tunelowe 2006, nr 1
• 5. Postawa J., Witosiński J.: Badania i zabezpieczenie obudowy szybów pozostawianych jako studnie głębinowe w systemach centralnego odwadniania. Budownictwo Górnicze i Tunelowe 2000, nr 3
• 6. Ukai M.: Development of Image Processing Technique for Detection of Tunnel Wall Deformation Using Continuously Scanned Image. Quarterly Report of RTRI Vol. 41 No 3, Sept 2000, pp. 120-126
• 7. Ukai M.: Advanced Inspection System of Tunnel Wall Deformation using Image Processing. Quarterly Report of RTRI Vol. 48 No 2, May 2007, pp. 94-98
• 8. Teomete E., Amin V.R., Ceylan H., Smadi O.: Digital Image Processing for Pavement Distress Analysis. Proceedings of 2005 Mid-Continent Transportation Research Symposium, Ames, Iowa, August 2005
• 9. Tanaka N., Uematsu K.: A Crack Detection Method in Road Surface Images Using Morphology. IAPR Workshop on Machine Vision Application, 17-18 Nov 1998, Makuhari, Chiba, Japan
• 10. Sinha S.K.: Automated Underground Pipe Inspection Using a Unified Image Processing and Artificial Intelligence Methodology. PhD Thesis, University of Waterloo, Ontario, 2000
• 11. Yamaguchi T., Suzuki K., Hartono P., Hashimoto S.: Percolation approach to Image-based crack detection, Proceedings of the 7th international conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2005), pp. 291-296, Japan, May 2005