Wykorzystanie sieci neuronowych do wyznaczania efektywnego współczynnika wnikania ciepła w kotłach z cyrkulacyjną warstwą fluidalną

• Autorzy: Krzywański J. , Muskała W. , Nowak W.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks for determining of the effictive heat transfer coefficient in a circulating fluidized bed

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodę wyznaczania efektywnego współczynnika wnikania ciepła w cyrkulacyjnej warstwie fluidalnej przy użyciu sieci neuronowej. W celu uzyskania niezbędnej liczby danych uczących, stworzono model matematyczny opisujący proces wymiany ciepła w warunkach cyrkulacyjnej warstwy fluidalnej. Poprawność modelu potwierdzona została poprzez porównanie z danymi uzyskanymi z pomiarów na kotle o mocy cieplnej 670 MW, wykonanych dla różnych warunków eksploatacyjnych. Wykorzystując otrzymane wyniki obliczeniowe określono wpływ parametrów ruchowych na wartość efektywnego współczynnika wymiany ciepła. Z uwagi na złożoność opisywanych zjawisk, a stąd wysokie wymagania obliczeniowe stawiane przez model pod względem liczby parametrów wejściowych, stworzono model oparty na technice sieci neuronowych, pozwalający na łatwe wyznaczenie wartości efektywnego współczynnika wymiany ciepła.

EN

Presented is a method to determine the effective heat transfer coefficient with the use of neural network. Formulated is a mathematical model describing heat exchange process in conditions of fluidized circulating bed.The model correctnessis certified by comparison with data obtained from measurements carried out on a 670 MW capacity boiler operated under various conditions. Determined is, on the basis of calculation results, the influence of operational parameters on the effective heat transfer coeffcient value. Because of complicated character of the phenomena described - and that is why computation requirements concerning input parameters are so high - a model based on neural network technology is formulated enabling easy determining of the effective heat transfer coefficient value.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; współczynnik wnikania ciepła

EN

neural networks; heat transfer coefficient

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Energetyka
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 11
• Strony: 761--764
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krzywański J.

autor

Muskała W.

autor

Nowak W.

• Politechnika Częstochowska, Katedra Ogrzewnictwa, Wentylacji i Ochrony Atmosfery

Bibliografia

• [1] Praca zbiorowa pod redakcją M. Nałęcza, 2000, Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, tom 6: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000
• [2] Hao Z., Kefa C., Jianbo M.: 2001, Combining neural network and genetic algorithms to optimize Iow NOx pulverized coal combustion, Fuel 2001; 80:2163-2168
• [3] Kesgin U.: 2003, Genetic algorithm and artificial neural network for engine optimization of efficiency and NOx emission, Fuel 2004; 83:885-895
• [4] Praca zbiorowa pod redakcją L. Rutkowskiego, 1996, Sieci neuronowe i neurokomputery, Seria Monografie Nr 40 , Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 1996
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L: 1997, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1997
• [6] Kwater T., Kędzior Z., Twaróg B.: 2001, Estimation by artificial neural network in ecological problems, AMSE-Conference MS'2001-Lviv (Ukraine) 23-26 May:212-215
• [7] Chudzik S., Gryś S., Bąbka R.: 2001, Możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do rozwiązania współczynnikowego zagadnienia odwrotnego, Środkowoeuropejska IV Konferencja Naukowo-Techniczna "Metody i systemy komputerowe w automatyce i elektrotechnice" IV MSKAE 2001, Częstochowa-Poraj: 46-48
• [8] Muskała W., Krzywański J,, Nowak W.: 2005, Analiza procesu spalania paliw stałych w układach cyrkulacyjnych, XIX Zjazd Termodynamików, Sopot, 5-8 września 2005: 281-282
• [9] Sekret R.: 2005, Warunki cieplno-przepływowe i emisje zanieczyszczeń z kotłów z cyrkulacyjną warstwą fluidalną dużej mocy, Seria Monografie, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej 2005 (w druku)
• [10] Osowski S.: 1996, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996