Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie. Część Ic: Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji

Lewandowski, S.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie. Część Ic: Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji

Autorzy

Lewandowski S.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Basic elements of the artificial intelligence and examples of their applications in the textile industry. Part Ic: Kinds and Characteristics of he Artificial Intelligence Elements

Języki publikacji

Abstrakty

Were defined kinds and presented short characteristics of artificial intelligence elements including artificial neural networks, genetic algorithms, expert systems, fuzzy logic elements and also hybrid systems.

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencja włókiennictwo elementy logiki rozmytej systemy hybrydowe

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra

Rocznik

2008

Tom

nr 7

Strony

33--35

Opis fizyczny

Bibliogr. 28 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski S.

Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych Akademii Techniczno-Humanstycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

1. Gniotek K., Metodyka identyfikacji pewnych właściwości obiektów włókienniczych, Polska Akademia Nauk, Oddział w Łodzi, Komisja Włókiennictwa, Łódź 2004.
2. Jaworski J.M., Morawski R.Z., Olędzki J.S., Wstęp do metrologii i techniki eksperymentu, WNT, Warszawa 1992.
3. Meier R., Uhlmann J., Leuenberger R., The automatic inspection system USTER FABRISCAN. Application Report. Objective Inspection and analysis - Uster Technologies AG, Switzerland - 2004.
4. Lewandowski S., Dynamiczna kontrola jakości tkanin. Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra, nr 8 Rocznik 61 (02/2007), s. 63-64.
5. Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa 1991.
6. Jeong S. H., Choi H. T., Kim S. R., Jaung J. Y., Kim H. K., Detecting Fabric Defects with Computer Vision and Fuzzy Rule Generation, Part I: Defect Classification by Image Processing - Textile Research Journal 71, (06/2001), pp. 518-526.
7. Zhang Y. P., Breesee, R. R., Fabric Defect Detection and Classification Using Image Analysis, Textile Research Journal 65, (01/1995), s. 1-9.
8. Relenes A. P. N., Neural Networks in the Capital Markets. J. Wiley & Sons. Chichester, 1995.
9. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Biblioteka Cyfrowa AGH, Kraków Warszawa: Akademicka Oficyna Wydaw. RM, 1993.
10. STATISTICA, Neural Networks(TM) PL, Wprowadzenie do sieci neuronowych, Statsoft - Kraków, 2001.
11. Tadeusiewicz R., Lula P., Sieci neuronowe, Materiały kursowe, Statsoft, Kraków 2007.
12. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza - PLJ, Warszawa 1994.
13. Masters T., Sieci neuronowe w praktyce, WNT Warszawa 1996.
14. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT - Warszawa, 1996.
15. Mulawka J., Systemy ekspertowe, Wyd. II, WNT - Warszawa 1996.
16. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa - 1999.
17. Zieliński J. S. i inni, Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, Wydawnictwo naukowe PWN - Warszawa - 2000.
18. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1998.
19. Sette S., Boullart L., Van Langenhove L., Kiekens P., Optimizing the Fiber-to-yarn Production Process with a Combined Neural Network/ Genetic Algorithm Approach", Textile Research Journal, Vol. 67, (02/1997), pp. 84-92.
20. Zieliński J. S., Wprowadzenie do systemów ekspertowych, Energetyka, 1991.
21. Zieliński J. S., Systemy ekspertowe w elektroenergetyce, Energetyka, 1991, nr 2, s. 39-43.
22. Michalik K., Aitech SPHINX- Zintegrowany pakiet sztucznej inteligencji, dokumentacja. Aitech, Katowice 2006.
23. http://pl.wikipedia.org/wiki/System_ekspertowy
24. http://upload.wikimedia.org/wikipedia/pl/6/6c/System_ekspertowy_2.png
25. http://aragorn.pb.bialystok.pl/~radev/logic/logrozm.htm.
26. http://www.isep.pw.edu.pl/ZakladNapedu/dyplomy/fuzzy/podstawy_FL.htm#2
27. Rykaczewski K., Wstęp do metod sztucznej inteligencji, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń 2006.
28. Medsker L. M., Hybrid Neural Networks and Expert Systems, Kluwer Academic Publishers, Boston 1994.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPS1-0030-0041