Zastosowanie technik cyfrowej analizy obrazu do identyfikacji tekstyliów

Drobina, R.; Machnio, M.; Włochowicz, A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zastosowanie technik cyfrowej analizy obrazu do identyfikacji tekstyliów

Autorzy

Drobina R. , Machnio M. , Włochowicz A.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Application of the image analysis technique for textile identification

Języki publikacji

Abstrakty

Computer image analysis techniques used for identification of textile products, especially linear textile products, are presented in this paper, together with a brief review of the historical development of these methods. Automatic image correction are described, as well as half-automatic methods, which are often applied for identification of linear textile products, and also can used for identification of spiced yarn-end connections.

Słowa kluczowe

cyfrowa analiza obrazu identyfikacja wyrobów włókienniczych metody korelacji obrazu kompresja danych obrazowych

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra

Rocznik

2007

Tom

nr 8

Strony

53--58

Opis fizyczny

Bibliogr. 46 poz., rys.

Twórcy

autor

Drobina R.

autor

Machnio M.

autor

Włochowicz A.

Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materałów Polimerowych Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku Białej

Bibliografia

1. Woźnicki J., Podstawy techniki przetwarzania obrazu; Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1996 r.
2. www.corel.com
3. Yixing Frank Zhang, Randall R. Bresee Fabrik Detection and Classification Using Image Analisis; Textile Research Journal, 65, 1, 1995, p. 1-9.
4. Katsaggelos A. K. (Ed.) Digital Image Restoration. Springer-Verlag, Berlin 1991.
5. Górkiewicz-Gulwas H., Woźnicki J., Współczesne rozumienie pojęcia 'Technika obrazowa' oraz jego relacje do innych pojęć z tym związanych. Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, 41, 1995, p. 131.
6. Cybulska M., Analysis of Warp Destruction in the Process of Weaving Using the System for Assessment of the Yarn Structure, Fibers Textiles Eastern Europe. 67,1997r., s. 68-72.
7. Pohle E. Interlabory Test for Wool Fineness Using the PiMc. J. Testing Eval., 3,1975, p. 24-26.
8. Berlin J., Worley S., Ramey H., Measuring the Cross-Sectionnal Area of Cotton Fibers with an Image Analizer, Textile Research Journal, 51, 1981, p. 109-113.
9. Thibodeaux D., Evans J., Cotton Fiber Maturity by Image Analisis, Textile Research Journal, 56, 1986, p. 130-139.
10. Watanabe A., Kurosaki S., Konoda F., Analysis of Blend Irregularity in Yarns Using Image Processing, Textile Research Journal, 62, 1992, p. 729-735.
11. Zhao W., Johnoson N., Willard A., Inwestigating Wool Fiber Damage by Image Analysis, Textile Research Journal, 56, 1986, p. 464-466.
12. Żurek W., Krucińka I., Adrian H., Distribution of Component Fibers on the Surface of Blend Yarns, Textile Research Journal, 52, 1982, p. 473-478.
13. Wood E., Applying Fourier and Associated Transforms to Pattern Caracterization in Textiles, Textile Research Journal, 60, 1991, p. 212-220.
14. Wu Y., Pourdeyhimi B., Spivak M., Texture Evaulation of Carpets Using Image Analysis, 61, 1991, p. 407-419.
15. Huang X., Bresee R., Characterizing Nonwoven Web Strukture using Image Analysis Techniques, INDA. 5, 1993 r. s. 13-21.
16. Yixiang Frank Zhang, Bresee R., Frabric Defect Detecion and lasification Using Image Analysis, Textile Research Journal .65, 1995 r. s. 1-9.
17. Cybulska M., Assessing Yarn Structure with Image Analysis Metods, Textile Research Journal, 69,1999, p. 369-373.
18. Masajtis J., Cybulska M., Komputerowa ocena skrętu nitki, Międzynarodowa Konferencja IMTEX'95, Politechnika Łódzka , Łódź 22-23 maj 1995.
19. Masajtis J., Tread Image Processing in the Estimation of Repetition of Yarn Structure, Fibers & Textiles Eastern Europe, vol. 10, No. 4, 1997, p. 68-72.
20. Krucińska I., Kruciński S., Evaluating Fibros Architecture of Nonwovens with Computer-Assignet Microscopy, Textile Research Journal, 69,1999, p. 363-369.
21. Kopias K., Mielicka E., Stępień Z., Próba oceny przędzy sczepianej przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu, Międzynarodowa Konferencja Naukowa IMTEX, Łódź czerwiec 1998.
22. Krucińska I., Graczyk M., Przegląd wybranych metod analizy obrazu stosowanych do oceny jakości włókien i tekstyliów, II Konferencja Naukowa Wydziału Włókienniczego, Łódź 1999, J-22, p. 5-8.
23. Materka A., Elementy cyfrowego przetwarzania i analizy obrazów, PWN, Warszawa 1991.
24. Jurasz J., Ocena struktury tkaniny w procesie tkania, Przegląd Włókienniczy 1994 r., nr 6, s. 235-237.
25. Jurasz J., Zastosowanie metodyki fotogramometrii dwuobrazowej do identyfikacji zaburzeń struktury tkaniny surowej, Przegląd Włókienniczy 1994 r., nr 7, s. 269-274.
26. Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Post. Telekom., Kraków 1997. p. 243-265.
27. Perzyna M., Zintegrowana metoda oceny właściwości geometrycznych i mechanicznych dzianin w systemie komputerowej analizy obrazu, Rozprawa Doktorska Politechnika Łódzka Filia w Bielsku-Białej 2000 r.
28. Bissman D., Knotfree - Yam joins by splicing, Int. Textile Bull. Spinning, No. 3, 1981.
29. Mashaly R., Helw E. E., Aki K., Factors Affecting Spliced Yarn Quality, India. Textile J. Journal, 8,1990, p. 60-64.
30. Cheng K. P. S., Lam H. L., Physical Properties of Pneumatically Spliced Cotton Ring Spun Yarns, Textile Research Journal, 70, 2000, p. 1053-1057.
31. Cheng K. P. S., Lam H. L., Strength of Pneumatic Spliced Polyester/Cotton Ring Spun Yarns, Textile Research Journal, 70, 2000 p. 243-246.
32. Cheng K. P. S., Chan, K. K., How Y. L., Lam H. L. I., Spliced Yarn Qualities-Breaking Strength and Flexural Rigidity of Spliced Yarns, Textile Asia 5,1997, p. 45-47.
33. Drobina R., Machnio M., Ocena właściwości zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych, Przegląd Włókienniczy & Technik Włókienniczy 54 2000 r., nr 10, s. 3-7.
34. Drobina R., Machnio M., Wizualna ocena zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych, Przegląd Włókienniczy & Technik Włókienniczy 55 2001 r., nr 1, s. 12-14.
35. Gebald G., Splicing technology in auto-winding, Textile Month, 7, 1982.
36. Kaushik R. C. D., Hari P. K., Performance of spliced yam in warping and weaving, Textile Research Journal, 57,1987, p. 670.
37. Hung-Feng, Jeffrey Kuo, Ching-Jeng Lee. A., Back-Propagation Neural for Recognizing Fabric Defects, Textile Research Journal, 73, 2003, p. 147-151.
38. Chen P. W., Liang T. C, Yau H. E, Classifying Textile Faults with a Back-Propagation Neural Network Using Power Spectra, Textile Research Journal 68,1998, p. 121-126.
39. K. P. S. Cheng, H. L. L. Lam., Evaluating and Comparing the Physical Properties of Spliced Yarns by Regression and Neural Network Techniques, Textile Research Journal 73, 2003, p. 161-164.
40. Chang-Chiun Huang, I-Chun Chen., Neural-Fuzzy Classification for Fabric Defects, Textile Research Journal 71, 2001, p. 220-224.
41. Shih-Hsuan Chiu, Hung-Ning Chen, Jyh-Yeow Chen., Appearance Analysis of False Twist Textured Yarn Packages Using Image Processing and Neural Technology, Textile Research Journal, 71, 2001, p. 313-317.
42. Akio Sakaguchi, Guang HuaWen, Yo-Ichi Matsumoto, Koichiro Toriumi, Hyungsup Kim., Image Analysis of Woven Fabric Surface Irregularity, Textile Research Journal, 71, 2001, p. 666-671.
43. Che-Yen Wen., Defect Segmntation of Texture Images with Wavelet Transform and a Co-occurrence Matrix, Textile Research Journal, 71, 2001, p. 743-749.
44. Chung-Feng Jeffrey Kuo, Ching-Jeng Lee, Cheng-Chih Tsai., Using a Neural Network to identify Fabric Defects in Dynamic Cloth Inspection, Textile Research Journal, 73, 2003, p. 238-244.
45. Chung-Feng Jeffrey Kuo, Chung-Yang Shih, Chih-Yuan Kao, Jiunn- Yih Lee., Color and Pattern Analysis of Printed Fabric by an Usupervised Clustering Method, Textile Research Journal, 75, 2005, p. 9-12.
46. Dokumentacja systemu do komputerowej analizy obrazu Microscan 1.5.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPS1-0026-0053