PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Multiple-scale Center-of-Gravity algorithm for estimation of small objects position

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Computer Applications in Electrical Engineering 2010 [Poznań, April 19-21, 2010]
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the paper combined calculation of multiple COG algorithms for different window sizes in parallel is considered. It is possible to process 2D data together instead separate calculation of COG for every window size. Proposed technique uses typical abilities of horizontal and vertical processing available in modem processing devices. Selection of the index values used in the COG is considered and applied to the calculation. COG algorithm support subpixel estimation of the position for small object. Such algorithm could be used for efficient implementation of detection and estimation systems for the large sets of object.
Rocznik
Tom
Strony
175--182
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor
  • West Pomeranian University of Technology, Szczecin
Bibliografia
  • [1] Demi M.: On the gray-level central and absolute central moments and the mass center of the gray-level variability in low-level image processing, Computer Vision and Image Understanding (97), Elsevier 2005.
  • [2] Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manuals http://developer.intel.com/products/processor/manuals/index.htm.
  • [3] Mazurek P.: Kernels approach for small multiple targets detection and position estimation using parallel computational devices, 14. Konferencja Naukowo-Techniczna “Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice”, ZKwE’2009 Poznań, 353-354, 2009.
  • [4] Mazurek P.: Small Targets Subpixel Position Estimation using GPU. Pomiary-Automatyka-Kontrola vol. 55 no. 8, 651-653, 2009.
  • [5] Mazurek P.: Estimation of small targets position using 4x4 and 5x5 kernels and the Center-of-Gravity algorithms, 15. Konferencja Naukowo-Techniczna “Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice”, ZKwE’2010 Poznań, 299-300, 2010.
  • [6] Nguyen H. (ed.): GPU Gems 3, Addison-Wesley 2007.
  • [7] NVIDIA CUDA - Compute Unified Device Architecture. Reference Manual v2.0, Nvidia 2008.
  • [8] NVIDIA CUDA - Compute Unified Device Architecture. Programming Guide v2.0, Nvidia 2008.
  • [9] Richard F., Leighton R., Sands M.: The Feynman Lectures on Physics. Addison Wesley 1963.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPP4-0002-0061
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.