Projekt i wdrożenie nowej metody modelowania i wizualizacji kartograficznej realizującej ideę automatów komórkowych

Wyczałek, I.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Projekt i wdrożenie nowej metody modelowania i wizualizacji kartograficznej realizującej ideę automatów komórkowych

Autorzy

Wyczałek I.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://acei.put.poznan.pl/index.php/acei

Identyfikatory

Warianty tytułu

Design and implementation of a new method of cartographic modeling and visualization implementing the idea of cellular automata

Języki publikacji

Abstrakty

Przedmiotem pracy jest nowa metoda kartograficzna, której podstawy wyrosły z doświadczeń nad wybranymi zastosowaniami automatów komórkowych w opracowaniu map tematycznych dla potrzeb wspomagania decyzji planistycznych lub projektowych. Automaty komórkowe, stosowane w różnych zastosowaniach przestrzennych, charakteryzują się znacznym zróżnicowaniem w zależności od przedmiotu modelowania i inwencji autora. Stwierdzono, że niektóre rozwiązania literaturowe w znacznym stopniu odbiegają od zasadniczej idei von Neumanna. Na bazie rozwiązań opracowanych w ramach grantu nr N N526 134834 dokonano uporządkowania wiedzy na temat automatów stosowanych w kartografii, w tym opracowanych samodzielnie. Na podstawie dokonanej syntezy opracowano wzorzec Kartograficznych Automatów Komórkowych. Niniejsza praca zawiera to podsumowanie i opisuje KAK, upatrując względem niego znacznie szerszego spektrum zastosowań niż te, które zrealizowano w ramach wspomnianego tematu badawczego. Głównym atutem tego rozwiązania jest zdolność automatów do współpracy ze swoim otoczeniem, częściowo w celu pozyskiwania wiedzy, głównie zaś - aby zbudować model rozpatrywanego zjawiska.

The subject of the paper is a new method of cartography, which base grew from the experience of selected applications of cellular automata in the development of thematic maps for decision support planning and design. Cellular automata used in several spatial applications are characterized by significant diversity depending on the modeled subject and inventiveness of the author. It was found that some of the literature solutions differ considerably from the basic idea of von Neumann. Based on solutions developed as part of the research grant No N N526 134834 knowledge of automata used in cartography has been ordered, including the ones developed independently. On this basis, the standard of

Słowa kluczowe

metoda kartograficzna automat komórkowy mapy tematyczne wdrażanie nowa metoda kartograficzna

cellular automata thematic maps new method of cartographic

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Czasopismo

Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej

Rocznik

2011

Tom

Nr 9

Strony

113--124

Opis fizyczny

Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Wyczałek I.

Politechnika Poznańska, Instytut Inżynierii Lądowej, ireneusz.wyczalek@put.poznan.pl

Bibliografia

1. Wyczałek I.: The design on revitalization of landscape of an urban green with the use of cartographic methods of decision aid, Proceedings ICC2005 (CD), Coruna 9-16 July, Spain 2005.
2. Wyczałek I.: Kartograficzne modelowanie wybranych prognoz ekologicznych w planowaniu lokalizacji inwestycji, w: "Geoinformacja w dydaktyce i gospodarce". XXI Konferencja Katedr i Zakładów Geodezji na wydziałach niegeodezyjnych, Częstochowa-Poraj, 27-29.09.2006, 207-214.
3. Wyczałek I.: The use of decision-making cellular automata in post-classification analysis of remote sensing images for urban green detection, Proc. International Cartographic Conference ICC2009 (CD), Santiago, Chile 15-21.11.2009.
4. Wyczałek I.: Using cellular automata for terrain modeling, Proc. International Cartographic Conference ICC2009 (CD), Santiago, Chile 15-21.11.2009.
5. Wyczałek I.: Użżycie automatów komórkowych do modelowania i symulacji zjawisk przestrzennych, Sympozjum: ,,Nowoczesne metody pozyskiwania i modelowania danych w fotogrametrii i teledetekcji", Wrocław 23-25.09.2010 r.
6. Wyczałek I.: Automaty komórkowe jako narzędzie w kartograficznej metodyce wspomagania decyzji przestrzennych, Rozprawy (w druku). Wydawnictwo PP., Poznan 2011.
7. Dash M., Liu H., Xu X.: '1+1 > 2': Merging distance and density based clustering, DASFAA '01 the 7th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, (2001).
8. D'Ambrosio D., Di Gregorio S., Gabriele S., Gaudio R.: A cellular automata model for soil erosion by water, Physics and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 26, 1 (2001): 33-39.
9. Favier C., Chave J., Fabing A., Schwartz D., Dubois M.A.: Modelling forest-savanna mosaic dynamics in man-influenced environments: effects of fire, climate and soil heterogeneity, Ecological Modelling, 171 (2004): 85-102.
10. Rietkerk M., Dekker S.C., Ruiter P.C.d., Koppel J.v.d.: Self-organized patchiness and catastrophic shifts in ecosystems. Review, 305 (2004): 1926-1929.
11. Wu F.: Calibration of stochastic cellular automata: the application to rural-urban land conversions, Int. J. Geographical Information Science, 16, 8 (2002): 795-818.
12. Li X., Yeh A.G.O.: Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS, Int. Journal of Geographical Information Science, 16, 4 (2002), 323-343.
13. Almeida C.M.d., Batty M., Monteiro A.M.V., Câmara G., Soares-Filho B.S., Cerqueira G.C., Pennachin C.L.: Stochastic cellular automata modeling of urban land use dynamics: empirical development and estimation, Computers, Environment and Urban Systems, 27 (2003): 481-509.
14. Baker W.L.: A review of models of landscape change, Landscape Ecology. 2 (1989): 111-133.
15. Camara A.S., Ferreira F., Castro P.: Spatial Simulation Modelling, W: Spatial Analytical Perspectives on GIS, M. Fischer, H.J. Scholten, D. Unwin (eds.), London: Taylor&Francis, (1996): 201-212.
16. Clarke K.C., Hoppen S., Gaydos L.: A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area, Environment and Planning B, 24, 2 (1997): 247-261.
17. Dietzel C., Clarke K.: The effect of disaggregating land use categories in cellular automata during model calibration and forecasting, Computers, Environment and Urban Systems (2005).
18. White R., Engelen G.: Cellular automata as the basis of integrated dynamic regional modelling, Environment and Planning B, 24, 2 (1997): 235-246.
19. Yeh A.G.O., Li X.: A density-based CA model for the simulation of compact development in fast growing cities, Environment and Planning B: Planning and Design, 29 (220): 431-450.
20. Li X., Yeh A.G.O.: Data mining of cellular automata's transition rules, International Journal of Geographical Information Science, (2004).
21. White R., Engelen G., Uljee I.: The use of constrained cellular automata for high-resolution modelling of urban land use dynamics, Env. and Planning B, 24 (1997): 323-343.
22. Wu F., Webster C. J.: Simulation of land development through the integration of cellular automata and multicriteria evaluation, Environment and Planning B: Planning and Design, 25 (1998): 103-126.
23. Yeh A.G.O., Li X.: A constrained CA model for the simulation and planning of sustainable urban forms by using GIS, Environment and Planning B: Planning and Design, 28 (2001): 733-753.
24. Ward D., Murray A.T., Phinn S.R.: A stochastically constrained cellular model of urban growth, Computers, Environment and Urban Systems, 24 (2000): 539-558.
25. XiaoPing L., Li X., Yeh A.G.O., JinQiang H., Ja T.: Discovery of transition rules for geographical cellular automata by using ant colony optimization, Science in China, D: Earth Sciences, 50,10 (2007): 1578-1588.
26. Torrens P.M., O'Sullivan D.: Cities, cells, and complexity: developing a research agenda for urban geocomputation, 5th International Conference on GeoComputation. Kent, UK, 23-25.08.2000. http://www.geosimulation.org/geosim/gc044.htm

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPP2-0017-0030