Model matematyczny oczyszczalni ścieków

• Autorzy: Rakoczy R. , Masiuk S. , Kordas M. , Grądzik P.

Warianty tytułu

EN

Mathematical model of sewage treatment plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowana praca jest próbą zastosowania statystycznych technik identyfikacji do opisu funkcjonującej oczyszczalni ścieków. W oparciu o zarejestrowane stężenia zawiesiny na wlocie i wylocie oczyszczalni oraz w etapach pośrednich sformułowano model matematyczny. Zaproponowano strukturę blokową modelu oraz wyznaczono charakterystyki w dziedzinie czasu i częstotliwości.

EN

The paper is an attempt to describe application of the statistical identification technique for practical problems of the dynamic behavior of a typical functioning sewage treatment plant. Mathematical model of the plant is based on the experimental investigations of suspension concentration for the random input and output signals obtained simultaneously. This idea has been applied to the stationary linear dynamic sewage treatment plant whose model is defined by using the elementary dynamics system. The power frequency characteristics was determined from the correlation and the spcctral density functions of input and output signals

Słowa kluczowe

PL

oczyszczalnia ścieków; matematyczne modelowanie; technika korelacyjna; analiza widmowa

EN

sewage treatment plant; mathematical modelling; correlation technique; spectral density analysis

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 5
• Strony: 94--95
• Opis fizyczny: Bibliogr.6 poz.

Twórcy

autor

Rakoczy R.

autor

Masiuk S.

autor

Kordas M.

autor

Grądzik P.

• Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin

Bibliografia

• [1] A. Papaulis: Probability, Random Variables, Stochastic Processes. McGraw-Hill, New York 1965.
• [2] P.Z. Peebles: Probability, Random Variables and Random Signal Principles. McGraw-Hill, New York 1993.
• [3] W.A. Gardner: Introduction to Random Process with Applications to Signals and Systems. McMillan, New York 1986.
• [4] S. Masiuk, R. Rakoczy, V. Mizonov: Chem. Eng. Journal 131, 283 (2007).
• [5] S. Masiuk, J. Kawecka-Typek: Chem. Eng. Journal 102, 233 (2004).
• [6] S. Masiuk, R. Rakoczy, M. Kordas: Biochem. Eng. Journal 40, 79 (2008).