Wybrane metody inspekcji wizyjnej powierzchni metalowych

• Autorzy: Reiner J. , Mrzygłód M.

Warianty tytułu

EN

Selected machine vision methods for inspection of metal parts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono opracowane, dedykowane metody oświetlania i akwizycji obrazów oraz algorytmy widzenia maszynowego dla wyrobów metalowych, takie jak: metodę wykrywania wad materiałowych i kształtu na powierzchniach silnie refleksyjnych, metodę wykrywania subtelnych wad powierzchni wynikających z błędów technologicznych np.: od narzędzia obróbkowego oraz metodę detekcji rozwarstwienia materiału z wykorzystaniem kamery matrycowej i fotometrii. Opracowane algorytmy zostały zaimplementowane w trzech urządzeniach do automatycznej kontroli jakości czół wałeczków łożysk tocznych.

EN

The paper presents developed, dedicated methods for lighting and imagining as well algorithms for material faults and shape of very specular surfaces, fine surface faults identification, caused by cutting tool, and approach for delamination or scab recognition, which is based on matrix camera and photometry. The developed algorithms have been implemented in three machines for automatic quality control for roller bearings.

Słowa kluczowe

PL

systemy wizyjne; kontrola jakości wytwarzania

EN

machine vision; manufacturing quality inspection

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 14
• Strony: 71--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Reiner J.

autor

Mrzygłód M.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji, MVLab,

Bibliografia

• [1] Kierkegaard P., Reflection properties of machined metal surfaces, Optical Engineering 35, 1996, s.845-859.
• [2] Mrzygłód M., Reiner J., Inspekcja wizyjna jakości powierzchni metalowych po obróbce szlifowaniem. Inżynieria produkcji. Wrocław : Oficyna Wydaw. PWroc., 2006. s. 193-200.
• [3] Beyerer J., Model-based-analysis of groove textures with applications to automated inspection of machined surfaces, Measurement 15, 1995, p. 189-199.
• [4] Malassiotis S., Strintzis M.G., Stereo vision system for precision dimensional inspection of 3D holes, Machine Vision and Applications, 2004
• [5] Smith M.L., The analysis of surface texture using photometric stereo acquisition and gradient space domain mapping, Image and Vision Computing 17, 1999, s. 1009-1019.
• [6] Curless B., Levoy M., Better Optical Triangulation through Spacetime Analysis. „Conference on Computer Vision", czerwiec 1995, s. 987-994.
• [7] Bryl R., Machine Vision Approach for Improving Accuracy of Focus-Based Depth Measurements, Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering, 2008.
• [8] Vilaça J.L., Fonseca J.C., Pinho A.M., Non-contact 3D acquisition system based on stereo vision and laser triangulation, Machine Vision and Applications, 2009.