PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej do redukcji zakłóceń w obrazie powierzchni obrobionej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Enhancement of machined surface image with the use of digital wavelet transform
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Dla metody monitorowania powierzchni obrobionej, opracowanej w Zakładzie Monitorowania Procesów Technologicznych Politechniki Koszalińskiej, podstawowym źródłem informacji jest obraz cyfrowy tej powierzchni. Każda zmiana warunków pozyskiwania i przetwarzania obrazu wpływa na dokładność i wiarygodność wyników. Wskazane jest zatem ujednolicenie procedur przetwarzania obrazu przy zachowaniu poziomu informacji na tym samym poziomie. Obraz powierzchni obrobionej w postaci cyfrowej reprezentowany jest macierzą liczb, będących odzwierciedleniem stanu odbicia światła od tej powierzchni. Światło odbijając się od powierzchni powoduje tworzenie obrazu śladów obróbki o wyraźnym ukierunkowaniu. W artykule prezentowana jest metoda przetwarzania obrazu powierzchni obrobionej w celu podkreślenia w nim cech chropowatości powierzchni przy jednoczesnej redukcji zakłóceń wynikających ze zmiennych warunków pozyskiwania obrazu. Prezentowana procedura przetwarzania obrazu wykorzystuje własności transformaty falkowej, dzięki której istnieje możliwość wyróżnienia szczegółów obecnych w obrazie na tle głównego motywu tekstury, w tym przypadku śladów po przejściu narzędzia. Metoda zapewnia pozostawienie szczegółów, które zwykle ulegają usunięciu lub niekorzystnej zmianie przy filtracji obrazu.
EN
Digital image of machined surface consists of numbers describing the reflection of light from the surface. In this paper a new method of image processing for emphasizing the features of a surface roughness is shown. It is based on the properties of the Wavelet Transform to detect the presence of details which, usually, are lost when other methods of noise reduction are applied. A universal image quality index UIQ modeling loss of correlation, luminance distortion, and contrast distortion was used to objective image quality loss measure when image processing was applied.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Storch B.: Zjawiska przykrawędziowe i monitorowanie chropowatości powierzchni po obróbce jedno-ostrzowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. 2006.
  • [2] Zong X., Laine A.F., Geiser E.A., Wilson D.G.: De-noising and Contrast Enhancement via Wavelet Shrinkage and Nonlinear Adaptive Gain, Wavelet Applications III, Proceedings of SPIE, vol. 2762, pp. 566-574, 1996.
  • [3] Zawada-Tomkiewicz A., Dekompozycja falkowa profilu powierzchni obrobionej po toczeniu, PAK vol. 55, nr 4/2009, ss.243-246.
  • [4] Zawada-Tomkiewicz A., Storch B.: Introduction to the Wavelet Analysis of a Machined Surface Pro-file, Advances in Manufacturing Science and Technology nr 28/2, 2004. ss. 91-100.
  • [5] Wang Z., Bovik A.C.: A Universal Image Quality Index, IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, no. 3, pp. 81-84, 20021974.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPP2-0009-0084
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.