Oszacowanie stopnia zużycia ściernicy z wykorzystaniem sygnału emisji akustycznej i teorii zbiorów rozmytych

• Autorzy: Sutowski P.

Warianty tytułu

EN

The evaluation of grinding wheel wear with use of acoustic emission signal and fuzzy logic system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano metodę odpowiednio ukierunkowanej analizy sygnału emisji akustycznej, Meodą tą można się posłużyć, oceniając zużycie ściernic. Umożliwia ona dokonanie pośredniej oceny zmian zachodzących w strefie szlifowania bez zatrzymywania procesu. Metoda ta jest oparta na statystycznej analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej, traktowanej jako mier-, oraz na zbiorach rozmytych, stanowiących inteligentne narzędzie. Włączenie w układ monitorujący sztucznej inteligencji pozwoliło oszacować stopień zużycia czynnej powierzchni ściernicy, Zaprojektowany klasyfikator wnioskowania rozmytego po odpowiednim skalibrowaniu (przez ustalenie granic funkcji przynależności) został wykorzystany do nadzorowania procesu obwodowego szlifowania powierzchni płaskich. Uzyskane pozytywne wyniki wskazują, że klasyfikator że być wykorzystany w systemie oceny stopnia zużycia ściernicy.

EN

In this paper there was presented the method of appropriately directed acoustic emission analysis, which can be applied to the evaluation of grinding wheel wear. It allows making indirect assessment of the changes in the grinding zone without stopping the process. This method is based on statistical analysis of the effective value (i.e.: root mean square) of the AE signal as the changes indicator and fuzzy logic unit as intelligence tool. Implementation of artificial intelligence in the monitoring system, made it possible to indirect assessment of the grinding wheel's active surface abrasion. Based on the analysis of test results, and in particular on the output values of the grinding process, the conditional attributes for intelligent expert system were set. Designed fuzzy logic classify unit, after appropriate calibration (through establish limits for belong functions) was used in the flat surface grinding process, demonstrating its high efficacy, and thus its predispose to decision-making in monitoring system.

Słowa kluczowe

PL

szlifowanie; zużycie ściernicy; emisja akustyczna; logika rozmyta

EN

grinding process; grinding wheel wear; acoustic emission; fuzzy logic

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 30, nr 4
• Strony: 47--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Sutowski P.

• Katedra Inżynierii Produkcji Politechniki Koszalińskiej

Bibliografia

• [1] Griffin J. M., Chen X., Multiple classification of the acoustic emission signals extracted during burn and chatter anomalies using genetic programming, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, vol. 45, s. 1152 - 1168.
• [2] Małecki I., Opilski A., Charakterystyka i klasyfikacja sygnałów EA, w: I. Małecki, J. Ranachowski, Emisja akustyczna - źródła, metody, zastosowania, Warszawa, Komitet Badań Naukowych, Wydawnictwo Biuro PASCAL 1994, s. 19 - 33, ISBN 83-901945-0-3.
• [3] Oczoś K., Porzycki J., Szlifowanie. Podstawy i technika, Warszawa, WNT 1986, ISBN 83-204-0771-0.
• [4] Oliveira J. F. G, Dornfeld D. A., Application of EA Contact Sensing In Reliable Grinding Monitoring, Annals of the CIRP, 2001, vol. 50, 1, s. 217 - 220.
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa, PWN 1999.
• [6] Sutowski P., Oszacowanie wartości naprężeń w warstwie wierzchniej przedmiotów szlifowanych z wykorzystaniem sygnału emisji akustycznej, Koszalin, Wydawnictwo Uczelnianie Politechniki Koszalińskiej 2009, s. 369 - 378.
• [7] Sutowski P., Plichta S., Zastosowania metody pomiaru emisji akustycznej w ocenie procesów obróbkowych, Przegląd Mechaniczny, 2006, z. 2, s. 20-25.