Metody bootstrapowe w prewalidacji danych

• Autorzy: Nieciąg H. , Chuchro Z.

Warianty tytułu

EN

Bootstrap methods in data prevalidation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wykorzystanie metod bootstrapowych do oceny danych pomiarowych. Dane te, tworzone w procesie symulacji jako dane odniesienia, są przeznaczone do walidacji oprogramowania współrzędnościowych maszyn pomiarowych. Ważnym zagadnieniem jest prewalidacja danych, w której ocenia się stosowany model symulacyjny danych m.in. na podstawie oszacowania parametrów statystycznych.

EN

The paper describes some problems involving the analysis of the reference data generated for software validation. To solve any of them the bootstrap method can be applicable especially when a little is known about statistical distribution of the generated data and the size of data set is small. The method was shown to be very simple in implementation and can stand a useful tool in this step of the validation of CMM's software.

Słowa kluczowe

PL

walidacja; dane; oprogramowanie; maszyny współrzędnościowe

EN

validation; data; software; CMMs

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 30, nr 2
• Strony: 93--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Nieciąg H.

autor

Chuchro Z.

• Instytut Zaawansowanych Technologii Wytwarzania w Krakowie

Bibliografia

• [1] Domański C., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, Warszawa, PWE 2000.
• [2] Gawriłowa A. N., Dokładność wytwarzania maszyn i urządzeń. Probabilistyczne i statystyczne metody analizy dokładności wytwarzania, Warszawa, WNT 1978.
• [3] http://www.npl.co.uk.
• [4] ISO/TC 213 N 659: 2004, Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) -Suplement 1: Numerical methods for the propagation of distributions.
• [5] Nieciag H., Chuchro Z., Validation of metrological software, w: 12 Sympozjum IMEKO Man, Science & Measurement, Annecy, Francja, s. 421 - 426.
• [6] PN-EN ISO/IEC 17025-1: 2005 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji laboratoriów badawczych i wzorcujących.
• [7] PN-EN ISO 10360-6:2003 Specyfikacja geometrii wyrobów (GPS). Badania odbiorcze i okresowe współrzędnościowych maszyn pomiarowych (CMM). Część 6: Szacowanie błędów przy wyznaczaniu elementów skojarzonych metodą najmniejszych kwadratów (Gaussa).
• [8] Zoubir A. M., Boashash B., The bootstrap and its application in signal processing, IEEE Signal Processing, January 1998, s. 56 - 76.