Metody analizy danych przestrzennych w badaniach odchyłek geometrycznych wyznaczanych w pomiarach współrzędnościowych powierzchni swobodnych

• Autorzy: Poniatowska M.

Warianty tytułu

EN

Methods of spatial data analysis in research on geometric deviations determined in coordinate measurements of freeform surfaces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pomiary współrzędnościowe są źródłem cyfrowych danych w postaci współrzędnych punktów pomiarowych o dyskretnym rozkładzie na mierzonej powierzchni. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych wyznacza się w każdym punkcie jako odchyłki normalne tych punktów od powierzchni nominalnej (modelu CAD). Różne przyczyny błędów w procesie wytwarzania prowadzą do powstawania odchyłek o odmiennym charakterze, deterministycznym i losowym. Udział zjawisk losowych w odchyłkach geometrycznych powierzchni zależy od rodzaju obróbki. W artykule zaproponowano stosowanie metod analizy danych przestrzennych do badań losowości odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych, polegające na testowaniu ich przestrzennej autokorelacji.

EN

Coordinate measurements are the source of digital data in the form of coordinates of the measurement points of a discrete distribution on the measured surface. The geometric deviations of freeform surfaces are determined at each point as normal deviations of these points from the nominal surface (the CAD model). Different sources of errors in the production process result in deviations of different character, deterministic and random. The contribution of random phenomena on the surface depends on the type of processing. The article suggests applying the methods of analysis of spatial data in research on the geometric deviations randomness of freeform surfaces, consisting in testing their spatial autocorrelation.

Słowa kluczowe

PL

pomiary wpółrzędnościowe; powierzchnia swobodna; odchyłki geometryczne; przestrzenna autokorelacja

EN

coordinate measurements; freeform surface; geometric deviations; spatial autocorrelation

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 29, nr 2
• Strony: 63--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Poniatowska M.

• Katedra Inżynierii Materiałowej i Technologii Maszyn, Politechnika Białostocka

Bibliografia

• [1] Cliff A. D., Ord J. K., Spatial Processes, London, Pion Ltd. 1981.
• [2] Kopczewska K., Ekonometria i statystyka przestrzenna, Warszawa, CeDeWu 2007.
• [3] Poniatowska M., Characteristics of geometric errors determined using discrete measurement data, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 2008, vol. 28, no. 2, s. 52 - 58.
• [4] Poniatowska M., Determining the uncertainty of fitting discrete measurement data to a nominal surface, Metrology and Measurement Systems, 2008, vol. 15, no. 4, s. 595 - 605.
• [5] Upton G. J. G., Fingleton B., Spatial Data Analysis by Example, vol. 1, New York, Wiley 1985.
• [6] Werner A., Poniatowska M., Determining errors in complex surfaces machining with the use of CNC machine tools, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 2006, vol. 26, no. 2, s. 211 - 217.