Zastosowanie analizy statystycznej w procesie formułowania modelu matematycznego oczyszczalni ścieków przemysłowych

• Autorzy: Rakoczy R. , Masiuk S. , Kordas M. , Grądzik P.

Warianty tytułu

EN

Application of statistical analysis in the formulation of sewage treatment plant mathematical model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem prezentowanej pracy było zastosowanie analizy statystycznej do opracowania modelu matematycznego funkcjonującej oczyszczalni ścieków. Model ten sformułowano w oparciu o uzyskaną bazę danych doświadczalnych otrzymanych z procesu usuwania zanieczyszczeń ze ścieku surowego. Wykorzystując zasadę ergodyczności, analizowaną bazę danych przedstawiono w sposób dogodny do klasycznej analizy statystycznej, opartej na definicji estymatorów funkcji korelacyjnych. Uzyskany model matematyczny oparto na technice korelacyjnej używając równania Wienera-Hopfa.

EN

Application of statistical identification technique in a practical problem of working sewage treatment plant dynamic response is presented in the paper. The plant mathematical model is based on characteristics of random input and output signals obtained simultaneously. This idea was applied to a stationary linear dynamic sewage treatment plant whose model was described by the transfer function. The plant transfer function was determined from the autocorrelation function of input and the cross-correlation function of input and output using the integral Wiener-Hopf equation.

Słowa kluczowe

PL

analiza korelacyjna; model matematyczny; oczyszczanie ścieków

EN

correlation analysis; mathematical model; sewage treatment plant

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 4
• Strony: 64--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Rakoczy R.

autor

Masiuk S.

autor

Kordas M.

autor

Grądzik P.

• Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin,

Bibliografia

• [1] S. Masiuk, J. Kawecka-Typek: Chem. Eng. Porcess. 143, 91 (2004).
• [2] S. Masiuk, R. Rakoczy, V, Mizonov: Chem. Eng. J. 131, 283 (2007).
• [3] S. Masiuk, R. Rakoczy, M. Kordas: Biochem. Eng. J. 40, 79 (2008).
• [4] A. Papoulis: Probability random variables, stochastic processes. McGraw-Hill Inc., New York 1991.
• [5] P.Z. Peebles: Probability, random variables and random signal principles, McGraw-Hill, New York 1993.
• [6] W.A. Gardner: Introduction to random processes with applications to signals and systems, McMillan, New York 1986.