Calibration of artificial neural network for simultaneous spectrometric determination of vanillin, ethyl vanillin, maltol and ethyl maltol in food

• Autorzy: Aktas H. , Aydogdu S.

Warianty tytułu

PL

Kalibracja sztucznej sieci neuronowej na potrzeby jednoczesnego spektrometrycznego oznaczania waniliny, etylowaniliny, maltolu i etylomaltolu w żywności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Artificial neural network (ANN) trained by back-propagation learning was applied to process spectrometric data for mixed maltol, ethyl maltol, vanillin and ethyl vanillin. By optimizing the network structure the accuracy was enhanced. The ANN-based method was used for the simultaneous determination of mixed maltol, ethyl maltol, vanillin and ethyl vanillin in commercial products with satisfactory results. It may also provide a new approach to spectrophotometric determination of these compounds in synthetic food without any preliminary chemical separation. The aim of this work was to apply the ANN-based methods to resolve the UV spectra of maltol, ethyl maltol, vanillin, and ethyl vanillin present as a mixture in commercial products. The proposed methods are fast, easy to apply, inexpensive, and suitable for the analysis of colorants in commercial products. Moreover, they are , sensitive and selective.

PL

Zastosowano metodę sztucznej sieci neuronowej z nadzorowanym treningiem do opracowania danych spektrometrycznych uzyskanych dla mieszaniny maltolu, etylomaltolu, waniliny i etylowaniliny. Zoptymalizowanie struktury sieci pozwoliło na porpawienie dokładności. Metodę z użyciem sieci neuronowych z powodzeniem zastosowano do jednoczesnego oznaczenia maltolu, etylomaltolu, waniliny i etylowaniliny w produktach handlowych. Stwarza ona również możliwość nowego podejścia do spektrofotometrycznego oznaczania powyższych związków w syntetycznej żywności bez wstępnego rozdzielania. Zaproponowana metoda jest szybka, łatwa do zastosowania, niedroga i nadająca się do analizy środków zapachowych w produktach handlowych. Dodatkowo jest czuła i selektywna. . ,

Słowa kluczowe

EN

artificial neural network method; simultaneous spectrometric determination; multicomponent solutions

PL

sztuczna sieć neuronowa; spektrometryczne oznaczanie związków

• Wydawca: Komitet Chemii Analitycznej PAN
• Czasopismo: Chemia Analityczna
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 54, No. 4
• Strony: 795--805
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Aktas H.

autor

Aydogdu S.

• Suleyman Demirel University, Science and Art Faculty, Department of Chemistry, 32260 Isparta-Turkey,

Bibliografia

• 1. Hui Y.H. Encyclopedia of Food Science and Technology, Wiley, New York 1992.
• 2. Li R., Jiang Z., Mao L. and Shen H., Talanta, 41, 1121 (1998).
• 3. Porte la M.J., Baluguera Z.G., Goicolea M.A. and Barrio R.J., Anal. Chim. Acta, 327, 65 (1996).
• 4. Luque M., Luque-Perez E., Ryos A. and Valcarcel M., Anal. Chim. Acta, 410, 127 (2000).
• 5. Agui L., Lopez-Guzmen J.E., Gonzales-Cortes A., Yanez S.P. and Pingarron J.M., J. Agric. Food Chem., 38, 178 (1995).
• 6. Ruiz C.C., Bayona A.H. and Sanchez F.C., J. Agric. Food Chem., 38, 78 (1990).
• 7. Ni Y., Zhang G. and Kokot S., Food Chem., 89, 465 (2005).
• 8. Guarino PA. and Brown S.M., J. Assoc. Off. Anal. Chem., 68, 1198 (1985).
• 9. Clark T.J. and Bunch J.E., J. Agric. Food Chem., 45, 844 (1997).
• 10. Adahcour M., Vreuls R.J.J., van der Heijden A. and Brinkman U.A., J. Chromatogr. A, 844, 295 (1999).
• 11. Bos M. Anal. Chim. Acta, 166, 261 (1984).
• 12. Zupan J. and Gasteiger J. Neural Network for Chemists, VCH, Weinheim 1993.
• 13. Kompany-Zareh M., Massoumi A. and Pezeshk-Zadeh Sh., Talanta, 48, 283 (1999).
• 14. Aktaş A.H. and Yaşar S., Chim. Acta Slov., 51, 273 (2004).
• 15. Aktaş A.H. and Pekcan G., Asian J. Chem., 18, 2025 (2006).