Narzędzia statystycznego sterowania procesami dla krótkich serii produkcyjnych

• Autorzy: Kujawińska A. , Rogalewicz M.

Warianty tytułu

EN

SPC tools for short production runs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono narzędzia statystycznego sterowania procesem dla krótkich serii. Przedstawiono podstawowe problemy związane z krótkimi przebiegami produkcyjnymi i sposoby ich rozwiązania, a także zaprezentowano najczęściej stosowane karty kontrolne: kartę wartości nominalnej x-R, kartę krótkich serii x—R. Zastosowanie tych narzędzi zilustrowano przykładem z produkcji przemysłowej.

EN

The tools of statistical process control for short production runs were presented. Main problems connected with short runs and their solutions were shown as well as the most often used control charts: Nominal x —R Chart and Short Runjc—R. Application of tools mentioned above were illustrated on the base of an example from industry.

Słowa kluczowe

PL

SPC; sterowanie statystyczne procesami; karta kontrolna; produkcja małoseryjna; produkcja jednostkowa

EN

SPC; statistical process control; control charts; short production runs

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją
• Rocznik: 2008
• Tom: Nr 9
• Strony: 43--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Kujawińska A.

autor

Rogalewicz M.

• Politechnika Poznańska, Instytut Technologii Mechanicznej, ul. Piotrowo 3, 61-138 Poznań, tel. [phone],

Bibliografia

• [1]Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, Warszawa, PWN 2005.
• [2]Dietrich E., Szchutze A., Metody statystyczne w kwalifikacji środków pomiarowych maszyn i procesów produkcyjnych, Warszawa, Wydawnictwo Notika System 2000.
• [3]Greber T., Niestandardowe karty kontrotne, czyli jak sobie radzić w nietypowych sytuacjach, http://www.statsoft.p]/czytelnia/jakosc/p3.pdf.
• [4]Hamrot A., Zarządzanie jakością z przykładami, Warszawa, PWN 2008.
• [5]International Quality Institute & Quality Today SPC for short production runs. Reference Handbook.
• [6]Juran J.M., Godfrey A.B., Juran's Quality Handbook, McGraw-Hi)) ł 999.
• [7]Smith G. M., Statistical Process Control and Quality Improvement, Pearson Prentice Hall 2004. Recenzent: dr hab. inż. Edward PAJĄK, prof. nadzw.