A simple approach to the simplex method

• Autorzy: Michałowski T. , Rymanowski M. , Pietrzyk A.

Warianty tytułu

PL

Proste podejście do metody sympleks

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The principles of the simplex method, referred to n-D space, arę recalled in terms of the scalar product of vectors, known from elementary algebra. The elements of a simplex plan-ning matrix, referred to n-D space, arę obtained from simple calculations. A target function, involving accuracy and precision of measurements, has been applied as the criterion of quality of the analyses.

PL

Zasady metody planowania sympleksowego, odniesione do przestrzeni n-wymiarowej (n-D), są zaprezentowane z użyciem pojęcia iloczynu skalarnego, znanego z algebry elementarnej. Elementy macierzy planowania sympleksowego, odniesione do przestrzeni n-D, są otrzymane na podstawie prostych obliczeń. Jako kryterium jakości analiz zaproponowano funkcję celu, obejmującą dokładność i precyzję pomiarów.

Słowa kluczowe

EN

simplex; simplex planning; chemometrics

PL

sympleks; planowanie sympleksowe; chemometria

• Wydawca: Komitet Chemii Analitycznej PAN
• Czasopismo: Chemia Analityczna
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, No. 5
• Strony: 743--752
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Michałowski T.

autor

Rymanowski M.

autor

Pietrzyk A.

• Faculty of Chemical Engineering and Technology, Cracow University of Technology, 31-155 Cracow, Poland,

Bibliografia

• 1.Spendley W., Hext G.R. and Himsworth F.R., Technometries, 4, 441 (1962).
• 2.Nelder J. A. and Mead R., Computer Journal, 7, 308 (1965).
• 3.Gorski W.G. and Brodski W.Z., Zav. Lab., 31, 831 (1965).
• 4.Long D.E., Anal. Chim. Acta, 46, 193 (1969).
• 5.Deming S.N. and Morgan S.L .,Anal. Chem., 45, 278A(1973).
• 6.James F., MINUIT, Function Minimization and Error Analysis, Reference Manual, Version 94.1, Computing and Networks Division, CERN Geneva, Switzerland, 1994.
• 7.Massart D.L., Vanderginste B.G.M., Buydens L.M.C., De Jong S., Lewi RJ. and Smeyers-Verbeke J., Handbook of Chemometrics and Oualimetrics; Data Handling in Science and Technology,vol. 22, Elsevier, Amsterdam, 1997.
• 8.Betteridge D., Wade A.P. and Howard A.G., Talanta, 32, 723 (1985).
• 9.Michałowski T., Rokosz A. and Wójcik E., Chem. Anal. (Warsaw), 25,499,563 ( 1980); idem.ibid., 26, 695 (1981).
• 10.Parczewski A., Rokosz A. and Kasprzycka M., Chem. Anal. (Warsaw), 19, 107 (1974).
• 11.Palasota J.A., Leonidou I., Palasota J.M., Chang H.-L. and Deming S.N., Anal. Chim. Acta, 270, 101 (1992).
• 12.Deming S.N. and Morgan S.L., Anal. Chem., 45, 278A (1973).
• 13.Umeda T. and Ichikawa A., Jnd. Eng. Chem., Process Design Develop., 49, 229 (1971).
• 14.Gilli M. and Winker P., Computational Statistics and Data Analysis, 42, 299 (2003).
• 15.http://www.chemia.pk.edu.pl/~michalot.
• 16.Brzózka J. and Dorobczyński L., Programming in Matlab, Mikom 1998 (in Polish).