Selectivity of identification of sugars using IR spectroscopy

• Autorzy: Sadlej-Sosnowska N. , Ocios A.

Warianty tytułu

PL

Selektywność identyfikacji cukrów w metodzie spektroskopii IR

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sugars constitute a large family of chemical substances, some members of which are very similar to each other. Comparison of raw absorption or transmission infrared spectra has too small discriminative power to be a basis for unequivocal identification of a particular sugar. However, application of the algorithm based on the calculation of correlation coefficient between the first derivatives of the spectra of substances under comparison has demonstrated very high discriminating power. Limiting values for correlation coefficients were proposed to allow for discrimination or qualification of a sugar as identical to or different from the reference compound.

PL

Cukry stanowią dużą rodzinę substancji chemicznych, w której niektóre związki są bardzo do siebie podobne. Porównanie surowych widm w podczerwieni wykazuje zbyt małą zdolność dyskryminacji, konieczną do jednoznacznej identyfikacji badanego cukru. Natomiast zastosowanie algorytmu polegającego na obliczeniu współczynnika korelacji pomiędzy pierwszymi pochodnymi widm porównywanych substancji wykazało, że ma on wysoką zdolność dyskryminacji. Zaproponowano wartości graniczne współczynników korelacji pozwalających nazakwalifikowanie danej substancji jako różnej lub identycznej z substancją wzorcową.

Słowa kluczowe

EN

identification; sugars; infrared spectroscopy; FTIR; spectra comparison

PL

identyfikacja; cukry; spektroskopia w podczerwieni; FTIR; porównanie widm

• Wydawca: Komitet Chemii Analitycznej PAN
• Czasopismo: Chemia Analityczna
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, No. 5
• Strony: 639--649
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Sadlej-Sosnowska N.

autor

Ocios A.

• National Medicines Institute, ul. Chełmska 30/34, 00-725 Warsaw, Poland Fax: [phone], ext. 272,

Bibliografia

• 1.Scheinman F., An Introduction to Spectroscopic Methods for the Identification of Organic Compounds, Vol. 1, Pergamon, Oxford 1970.
• 2.Jamróz M., Latek Z. and Hippe Z., Anal. Chim. Acta, 181. 65 (1986).
• 3.Putzig C.L., Lengers A., McKelvy M.L., Mitchell G.E., Nyquist R.A., Papeenfuss R.R. and Yurgo L .,Ana/. Chem., 66, 26R(1994).
• 4.MeKelly M.L., Britt T.R., Davis B.L., Gillie J.K., Lentz L.A., Lengers A., Nyquist R.A. and Putzig C.L.,Ana/. Chem., 68, 93R (1996).
• 5.Socrates G., Infrared and Raman Characteristic Group Frequencies, 3rd Ed., Wiley and Sons, LTD 1994.
• 6.Günzler H. and Gremlich H.-U., JR Spectroscopy-An Introduction. Wiley-VCH Verlag GmbH, Weinheim 2002.
• 7.European Pharmacopoeia 5.0, Vol. 1, par. 2.2.24. Council of Europe, 67075 Strasbourg Cedex, France 2004.
• 8.British Pharmacopoeia, Vol. IV, Stationery Office, London, 2003, p. S3-S125 and Appendix A133.
• 9.U.S. PharmacopoeiaUSP 26, Inc., United States Pharmacopoeial Convention 2003, p. 2054.
• 10.Polish Pharmacopoeia. 6th edn, Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne, Warszawa 2002, p. 93 (in Polish).
• 11.Sadlej-Sosnowska N., Chem. Anal. (Warsaw), 51,295(2006).
• 12.Sadlej-Sosnowska N., Ocios A. and Fuks L., J. Mol. Struct., 792-793, 110 (2006).
• 13.Sadlej-Sosnowska N. and Ocios A., J. Pharm. Sci., 96, 320 (2007).
• 14.Tsujikawa K., Kuwayama K., Miyaguchi H., Kanamori T., Iwata Y.T., Yoshida T. and Inoue H..Anal. Chim. Acta, 608, 95 (2008).
• 15.Beylis P., Howard A.S. and Perold G.W., J. Chem. Soc., D 11, 597 (1971).
• 16.Stedman’s Medical Dictionary, 27th edn, A Wolters Kluwer Company, 2000.
• 17.Salzer R., Thiele S. and Thomas H., Fresenius J. Anal. Chem., 359, 126 (1997).
• 18.Stryer L., Biochemistry, 4th edn, F.H. Freeman and Co., New York 1995.
• 19.Silverstein R.M., Webster F.X. and Kiemle D.J., Spectrometric Identification of Organic Compounds,7th edn, John Wiley and Sons, Inc.. Hoboken 2005.