Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania czasu projektowania przekładni zębatych w warunkach niepewności i ryzyka

• Autorzy: Kutschenreiter-Praszkiewicz I.

Warianty tytułu

EN

Application of neural network for prediction of labour consumption in tooth gear design process in uncertainty and risk condition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę określania pracochłonności projektowania przekładni zębatych. Wydzielono etapy projektowania oraz określono wektor cech charakteryzujących prace projektowe z punktu widzenia ich pracochłonności. Z wykorzystaniem sieci neuronowych opracowano model przebiegu prac projektowych. Na podstawie analizy wrażliwości dobrano odpowiednią strukturę sieci neuronowej.

EN

The paper presents the methodology of labour consumption prediction, on the tooth gear design example. Phases of design process were established; input vector connected with labour consumption was given for each phase. Design process was modelled by neural network. Sensitivity analysis was made and a structural arrangement was given.

Słowa kluczowe

PL

planowanie; projektowanie; przekładnia zębata; sieć neuronowa

EN

planning; design; tooth gear; neural network

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 27, nr 2
• Strony: 113--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Kutschenreiter-Praszkiewicz I.

• Dr inż. - Katedra Inżynierii Produkcji Akademii Techniczno-Humannistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• [1] Baborski A., Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, Wrocław, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu 1994.
• [2] Bubnicki Z., Grzech A., Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, Wrocław, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej 2000.
• [3] Drewniak J., Wspomagane komputerowo projektowanie typoszeregów przekładni zębatych, Łódź, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej 2000.
• [4] Hlavenka B., Rizeni a planovani technicke pripravy vyroby, Prana, SNTL 1983.
• [5] Józwik J., Jacniacka E., Lipski J., Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dokładności geometrycznej wyrobu, Przegląd Mechaniczny, 2005, nr 4, s. 9-17.
• [6] Knosala R., Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, Warszawa, WNT 2002.
• [7] Konar A., Computational Intelligence, Berlin, Springer 2005.
• [8] Kutschenreiter-Praszkiewicz L, Metodologia planowania przebiegu prac technicznego przygotowania produkcji elementów maszyn, praca doktorska, Politechnika Łódzka, filia w Bielsku-Białej 2000.
• [9] Matuszek J., Chwastek P., Wariantowanie procesów wytwórczych w procesie szacowania kosztów na etapie projektowania, Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, 2005.
• [10] Nahatko S., Efektywność i ryzyko w procesach innowacyjnych, Bydgoszcz, Ośrodek Postępu Organizacyjnego 1996.
• [11] Nasierowski W., Zarządzanie rozwojem techniki, Warszawa, POLTEXT 1997.
• [12] Pohl B., Piotrowski W., Wieczorowski K, Niektóre aspekty ryzyka i niepewności w projektowaniu procesów technologicznych kół zębatych, in: Materiały konferencyjne Koła Zębate KZ 2000, Poznań 2000.
• [13] Rutkowska D., Piliński M., Rutko w ski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa, PWN 1999.
• [14] Tyszka T., Zaleśkiewicz T., Racjonalność decyzji, Warszawa, PWE 2001.