Mixed parametrization method of quality improvement in speech commands recognition system for Polish

• Autorzy: Wydra S.
• Konferencja: Poznan Telecommunications Workshop / sympozjum [11; December 7-8, 2006; Poznan]
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper discusses a mixed parameterisation modelling method in a speaker independent Automatie Speech Recognition (ASR) system Tor Polish keywords. The goal of this project is to improve the recognition quality in Polish commands and instructions recognition system based on mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) modelling. In this project we studied the recognition quality using a mixed speech modelling consisting of MFCC and prosodic parameters. We experimentally showed that the mixed modelling yields belter recognition quality than a simple MFCC modelling.

Słowa kluczowe

EN

automatic speech recognition; hidden Markov models; mixed modelling; mel-frequency cepstrum coefficients

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: No 54
• Strony: 205--212
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Wydra S.

• Warsaw University of Technology

Bibliografia

• [1]K. Mayer, Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab, http://vvwvv.ai.niit.edu/~murphyk/Software/HMM/hmm.html
• [2]F. Kałuża, Automatic Speech Recognition system, http://helios.et.put.poznan.pl/~fkaluza/arm/
• [3]S. Grocholewski, Statystyczne podstawy systemu ARM dla języka polskiego, PP Edition, Poznań 2001.
• [4]P. Dymarski, Predykcyjne i wektorowe metody kompresji sygnału mowy. Prace naukowe, Elektronika z. 141. Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2002.
• [5]S. Wydra, HMM-based Automatic Compressed Speech Commands and Instruction Recognition System for Polish Language, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments IV, Proc. of SPIE, Vol. 6159, Feb. 2006.
• [6]S. Wydra, Badanie jakości głosowego sterowania bazą danych dla skompresowanego sygnału mowy, Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji 2006, Poznań, 7-9 czerwca 2006.