Identyfikacja rynku energii elektrycznej w środowisku Matlab'a i Simulink'a

• Autorzy: Tchórzewski J.

Warianty tytułu

EN

Identification of electric power market using Matlab and Simulink environment

• Konferencja: ENERGETYKA 2004 / International Scientific and Technical Conference [3; 2004; Wrocław, Poland]
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaproponowano systemową metodę identyfikacji rynku energii elektrycznej. Schemat blokowy zmiennych stanu zbudowano w Simulink'u, a charakterystyki bloków zidentyfikowano wykorzystując dane statystyczne w środowisku System Identification Toolbox'a. Informacja o procesach systemowych zachodzących w systemie jest zbiorem wejść do sieci neuronowej samoorganizującej się. Sieć generującą mapy wiedzy oraz prowadzącą odkrycia zbudowano w środowisku Neural Network Toolbox'a.

EN

In this paper took up the trial to work out the model and programme of Electric Power Market (EPM) using MATLAB, Simulink and their toolboxes such as System Identification Toolbox, Control System Toolbox and Neural Network Toolbox. Using Simulink was created the bloc scheme of state space. Each subsystem in bloc scheme was created as systems using System Identification Toolbox. Input date took up from yearbooks entided: "Statistic of Polish Energetic (polish: Statystyka Elektroenergetyki Polskiej). It was obtained characteristic of subsystem such as the using arx() model, [l,m] using tf() model, [A, B, C, D] using ss() model and [z,p,k] using zpk() model. Next starting with systemic development model is possible to visual obtaining knowledge using self-evolving neural network in Neural Network Toolbox. Using application for analysis development of Electric Power Transmission Systems Operator can be possibility obtaining some interesting results as knowledge maps. So, this paper introduces selected outcomes of research in system-aided research process of controlling system development regularities. The problems of research info controlling system development regularities are dealt with in literature as the nature of system development and the nature of development is inherent in the way of structural and parametric changes of the system. Such approach is reflected in changes in the information code of the system, but using Simulink we can't know particular information about the process. But we must know information about input and output information. And after identification in System Identification Toolbox we have characteristic of each subsystems of Power Market System. Next using model of Power Market System we can make some test of simulations for obtaining future value of each stream. When we have all information about systems in next years we can look for discovery using self-organising neural network. This way is possible in Neural Network Toolbox.

Słowa kluczowe

PL

rynek energii elektrycznej; MATLAB; Simulink; identyfikacja systemów sterowania

EN

electric power market; MATLAB; Simulink; system identification toolbox

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Systems : journal of transdisciplinary systems science
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 9, Sp. 2/2
• Strony: 1019--1025
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Instytut Informatyki, Zakład Sztucznej Inteligencji, Wydział Nauk Ścisłych, Akademia Podlaska

Bibliografia

• [1] BUBNICKI Z., Identyfikacja obiektów sterowania,, Warszawa, PWN, 1974.
• [2] DUSZEK P., Mbadanie prawidłowości rozwoju systemu rynku energii elektrycznej pomocą sieci neuronowych samoorganizujących się. Praca magisterska pod kierownictwem naukowym dr inż. J. Tchórzewskiego. Siedlce. Instytut Informatyki. Wydział Nauk Ścisłych. AP, 2004.
• [3] BENKE S., Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation, SV. 2003.
• [4] GALAR R., Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji równoległej i w procesach rozwoju Wrocław. Instytut Cybernetyki Technicznej PWr. 1992.
• [5] GAWINKOWSKI M., DANILUK A., Model i symulacja wproszonego rynku energii elektrycznej za pomocą algorytmów ewolucyjnych. Praca dyplomowa pod kierownictwem naukowym dr inż. J .Tchorzewskiego. Siedlce. Instytut Informatyki. Wydział Nauk Ścisłych. AP, 2003.
• [6] JOHANSEN M. M., Evolving Neural Networsk for Classification. The MIT Press Journals. 2004.
• [7] KACZOREK Т., Teoria sterowania i systemów. PWN. Warszawa. 1996.
• [8] KONIECZNY J., Inżynieria systemów działania, WNT. Warszawa. 1983.
• [9] KREMENS Z., SOBIERAJSKI M., Analiza systemów elektroenergetycznych. Warszawa. WNT. 1996.
• [10] MIELCZARSKI W., Rynki energii elektrycznej. Wybrane aspekty techniczne i ekonomiczne, Warszawa. ARE S.A.. 2000.
• [11] OSOWSKI St., Modelowanie układów dynamicznych z zastosowaniem języka Simulink. Warszawa. OW PW.
• [12] PIESZALSKI S., Model i implementacja sieci neuronowej samoorganizujacej się do prowadzenia odkryć w bazach danych. Praca magisterska pod kierownictwem naukowym dr inż. J. Tchorzewskiego. Instytut Informatyki. Siedlce. AP. 2003.
• [13] SZYMURA W., Komputerowa identyfikacja prawidłowości rozwoju systemu elektroenergetycznego za pomocą sieci neuronowych samoorganizujących się. Praca dyplomowa pod kierownictwem naukowym dr inż. Jerzego Tchórzewskiego. Instytut Informatyki. Siedlce. AP. 2004.
• [14] TCHORZEWSKI J., Systemowe wspomaganie procesu badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Rozprawa naukowa nr. 58. Siedlce. AP. 1999.
• [15] ZALEWSKI A.,CEGIEŁA R., Matlab - obliczenia numeryczne i ich zastosowania. Poznań. Wyd. NAKOM. 1997.
• [16] ZHANG P., COONIC A., Coordinated Synthesis of PSS Parameters in Multi- Machine Power Systems Using the Method Inequalities Applied to Genetic Algorithms. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 15. No 2. May
• [17] ZIELIŃSKI J.S., Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Warszawa. PWN. 2000.
• [18] ŻURADA J, BARSKI M., JĘDRUCH W., Sztuczne sieci neuronowe. Warszawa. PWN. 1996.