PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja typu noża urabiającego z wykorzystaniem sieci neuronowej

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Identification of excavating cutting tool's type with neural network
Konferencja
"Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych" / Konferencja Naukowa [XVII; 19-22 stycznia 2004 r.; Zakopane, Polska]
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań wstępnych nad wykorzystaniem sieci neuronowych do identyfikacji typu noża urabiającego, stosowanego w wiclonarzęd/iowych głowicach urabiających kombajnów górniczych. Badania tego typu są niezbędne do identyfikacji procesu urabiania skal darni głowicą oraz budowy adaptacyjnych systemów sterowania procesem urabiania taką głowicą.
EN
The paper presents results of preliminary research on utilizing neural networks to identify excavating cutting tool's type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Such research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process uiih such a head
Rocznik
Strony
191--197
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor
  • Wydział Mechaniczny Politechniki Lubelskiej
Bibliografia
  • [1] Jonak J. (i inni): Wpływ parametrów geometrycznych noży skrawających na dynamikę i energochłonność procesu urabiania. Raport - Grant KBN, nr 9 T12A 020 18, (2000-2002), - nie publikowany.
  • [2] Jonak J. : Possibilities of the application of neural networks to the forecasting of the load of excavating tools. Journal of Mining Science 38(4), July-August 2002, pp. 397- 401.
  • [3] Jonak J. : Use of Artificial Intelligence in the Automation of Rock Cutting by Mining Machines. Journal of Mining Science, 38 (3) 2002, pp. 270- 277.
  • [4] Jonak J.: Urabianie skał głowicami wielonarzędziowymi. Wyd. Naukowe „Śląsk", Katowice 2001, s. 324.
  • [5] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • [6] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa- Łódź, 1999.
  • [7] STATISTICA PL dla Windows (Tom III): Statystyki II- StatSoft Polska Sp. z o.o., 1997.
  • [8] StatSoft®, 1998, Statistica Neural Networks- instrukcja programu.
  • [9] Zubrzycki J., Jonak J.: „Numeryczno- eksperymentalne badania wpływu kształtu powierzchni natarcia ostrza na obciążenie noża skrawającego naturalny materiał kruchy". Monografia. Wyd. LTN Lublin 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPP1-0055-0046
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.