Multi-dimensional data analysis : up-to-date support of coal charge designing

• Autorzy: Czudek S. , Cieslar J. , Kaloc M.

Warianty tytułu

PL

Wielowymiarowa analiza danych : nowy sposó wspomagania procesu komponowania węglowych mieszanek wsadowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The complicated substance of the coal material requires the evaluation of a wide information spectrum for the following process of the charge formation. Practical experiences acquired through a long-time usage of certain coal types were used for the process mainly. A group of multivariate statistical methods, that are able to complete the above staled process suitably through their abilities, is developing intensively at present. The ability to reduce the multidimensional problems into two dimensions and by doing so to project the multivariate model into the two-dimensional space is a very significant ability of the methods. Multivariate statistical methods were applied in the area of the monitoring of coal supplies quality parame-lers, data analysis of the carbonisation tests in laboratory and industrial conditions. The results of the analyses approved the possible usage of new modern methods of the multivariate statistics in the areas: - the stability monitoring of coal quality parameters - the monitoring of the scattering feature of the coal and coke quality parameters - the monitoring of the internal structure of the coal arid coke quality parameters.

PL

Z uwagi na złożoną naturę substancji węglowej proces komponowania węglowych mieszanek wsadowych wymaga oceny szerokiego spektrum informacji. Jak dotąd, proces ten opiera się głównie na doświadczeniu ruchowym, uzyskiwanym w trakcie odpowiednio długiego stosowania określonych typów węgli. Aktualnie intensywnie rozwijana jesl grupa metod statystycznych opartych na analizie wielowymiarowej. Dzięki swym zaletom mogą one w istotny sposób wpłynąć na proces komponowania mieszanek wsadowych. Możliwość sprowadzenia analizy wielowymiarowej do poziomu dwuwymiarowego, a przez to możliwość projekcji modelu wielowymiarowego w przestrzeni dwuwymiarowej jest ważną żal etą tych metod. Autorzy zastosowali metody statystyki wielowymiarowej dla potrzeb monitorowania parametrów jakościowych dostaw węgli oraz analizy wyników prób koksowania prowadzonych zarówno w skali laboratoryjnej jak leż w warunkach przemysłowych. Uzyskane wyniki potwierdziły przydatność nowoczesnych metod wielowymiarowej analizy statystycznej dla potrzeb:

Słowa kluczowe

EN

coal quality; stability quality parameters; coke; multidimensional statistical analysis

PL

jakość koksu; stabilność parametrów jakościowych; węgiel; koks; wielowymiarowa analiza statystyczna

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Karbo
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 2
• Strony: 90--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 1 poz.

Twórcy

autor

Czudek S.

• TŽ a.s., Třinec, Chemical and Coke Production

autor

Cieslar J.

• TŽ a.s., Třinec, Chemical and Coke Production

autor

Kaloc M.

• VŠB-TU Ostrava, Department of Metallurgy and Material Engineering

Bibliografia

• 1. Meloun M, Militky J., „Kompendium statistického zpracováni dat", 2002, Academia-nakladatelství Akademie Věd České republiky, Legnerová 61, Praha, 2002, s. 213-240.