Algorytmy genetyczne w konstrukcji rozdrabniaczy wielotarczowych ziarna kukurydzy

• Autorzy: Flizikowski J. , Kamyk W.

Warianty tytułu

EN

Genetic algorithms in multidisc grinders construction of maize grains

• Konferencja: Żywienie człowieka - Inżynieria maszyn / Jubileuszowa Ogólnopolska Konferencja [X; 10 lutego 2005 r.; Bydgoszcz, Polska]
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych we wspomaganiu konstruktora, które pozwalają skrócić czas projektowania i konstruowania rozdrabniaczy wielotarczowych. Program IE_TEST-07_BIO wykorzystuje matematyczne modelowanie procesów zachodzących podczas rozdrabniania w rozdrabniaczach wielotarczowych.

EN

Development of computer-aided design appling artificial intelligence methods (genetic algorithms in Program IE_TEST-07_BIO) makes it necessary for designers do define characteristic constructional features of specialized grinders.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; sztuczna inteligencja; rozdrabniacz wielotarczowy

EN

genetic algorithm; artificial intelligence; grinders

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 1-2
• Strony: 48--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Flizikowski J.

• Wydział Mechaniczny Akademii Techniczno-Rolniczej w Bydgoszczy

autor

Kamyk W.

• Doktorant, Wydział Mechaniczny Akademii Techniczno-Rolniczej w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. J.B Flizikowski: Rozprawa o konstrukcji, ITE, Radom 2002.
• 2. J.B. Flizikowski, A. Flizikowski W. Kamyk: Ontologia i rozwój konstrukcji rozdrabniaczy żywności, Inżynieria Maszyn 20, Bydgoszcz 2003.
• 3. J.B. Flizikowski, W. Kamyk, W. Bieniaszewsk: Chromosomy koncypowania konstrukcji rozdrabniaczy ziarna. PKiS, Mala Lucivna 2004.
• 4. D.E. Goldberg: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa, 2003.
• 5. W. Duch J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz: Sieci neuronowe. Tom 6, AOW Exit Warszawa, 2000.
• 6. A. Mazurkiewicz: Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn. ITE, Radom, 2002.
• 7. M. Galicki, P. Gawłowicz: Zastosowanie metod optymalizacji dynamicznej do planowania czasooptymalnych trajektorii robotów redundantnych przy geometrycznych ograniczeniach na ścieżkę chwytaka. Grant, Politechnika Zielonogórska.
• 8. J.H. Holland: Adaptation in natura and artifical systems, Ann Arbor, MI: The University of Michigan Press.
• 9. K. A. De Jong: Learning with genetic algorithms: on overview, Machine Learning, vol. 3, (1989).
• 10. K.A. De Jong, W. M. Spears: Using genetic algorithms to slove NP -complete problems (J. D. Schaffer ed.) Proc. of the 3 th International Conference on Genetic Algorithms, Sa Mateo, Ca, USA, M. Kaufman, (1989).
• 11. J.B. Flizikowski, W. Kamyk: Chromosomy algorytmów inżynierii rozdrabniania. Inżynieria Maszyn 22, Bydgoszcz, 2004.
• 12. J.B. Flizikowski, A. Flizikowski: Integron - element inteligentnego rozwoju konstrukcji rozdrabniaczy. VII Seminarium PKiS, Bydgoszcz-Białystok, 2003.