The use of fuzzy logic in decision-making systems

• Autorzy: Gajzler M.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie logiki rozmytej w systemach decyzyjnych

• Konferencja: Lithuanian-German-Polish Colloquim : "Planning Instruments in Construction Management" [9th; 28-31 May 2003; Kolobrzeg]
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article the autor presents the problem of choice of the concrete construction repair systems. As far as the material choice is concerned, fuzzy logic was used. The article's idea was to show the possibilities of the fuzzy logic, especially the possibilities of changing qualitative into quantitative data.

PL

W artykule zaprezentowano problem wyboru materiału naprawczego konstrukcji betonowych. Jest to potencjalny problem decyzyjny. W wyborze materiału wykorzystano wnioskowanie rozmyte. Ideą artykułu było pokazanie możliwości wykorzystania w praktyce wnioskowania rozmytego, a zwłaszcza możliwości zmiany danych jakościowych na dane ilościowe.

Słowa kluczowe

EN

decision making; fuzzy logic; artificial intelligence; concrete construction; repairing

PL

podejmowanie decyzji; logika rozmyta; sztuczna inteligencja; konstrukcja betonowa; materiał naprawczy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Foundations of Civil and Environmental Engineering
• Rocznik: 2004
• Tom: No. 5
• Strony: 7--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Gajzler M.

• Poznan University of Technology. Institute of Structural Engineering

Bibliografia

• 1. Gajzler M.: Efektywność modyfikacji polimerami zapraw i betonów cementowych. Praca dyplomowa, Politechnika Poznańska, Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska 2001.
• 2. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Warszawa, WNT 1995.
• 3. Kapliński O.: Modelling of construction processes. A managerial approach, Warszawa 1997.
• 4. Pasławski J., Gajzler M.: Idea hierarchicznego systemu decyzyjnego przy wyborze modyfikatora polimerowego, in: Konferencja Naukowo-Techniczna "Technologia i organizacja budownictwa u progu XXI wieku", Puławy 21-24 czerwca 2001, 366-374.
• 5. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa, PWN 1997.
• 6. Zadeh L. A.: Fuzzy sets, Informatic Control, 8 (1965) 338-353.
• 7. Zieliński J.: Inteligentne systemy w zarządzaniu, Warszawa, PWN 2000.