Analiza niepewności w ocenie cyklu życia pomp z wykorzystaniem analizy wrażliwości i techniki Monte Carlo

• Autorzy: Lewandowska A. , Foltynowicz Z.

Warianty tytułu

EN

Uncertainty analysis in LCA of pumps using sensitivity analysis and Monte Carlo simulations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zasadniczą kwestią w przypadku niemal każdego badania jest problem wiarygodności uzyskanych wyników. Środowiskowa ocena cyklu życia (LCA - Life Cycle Assessment) stanowi przykład analizy, w której owo zagadnienie jest szczególnie istotne. Każda jej faza zawiera właściwe sobie źródła niepewności. Od pewnego czasu w zakresie LCA problem ów rozwiązuje się przez stosowanie technik symulacyjnych Monte Carlo lub Latin Hi-percube. W tym artykule na przykładzie badań LCA wybranych pomp przemysłowych pokazano zastosowanie analizy wrażliwości oraz techniki Monte Carlo w ocenie niepewności wyników.

EN

The credibility of the results is the one of the most important issues in every analysis. It is especially relevant in the case of LCA analysis. Each phase of the study deals with certain type of uncertainty. For some time this problem has been resolved by using such statistical tools as the Monte Carlo and Latin Hypercube techniques. An application of the sensitivity analysis and Monte Carlo simulations in uncertainty analysis has been presented in this paper for chosen industrial pumps.

Słowa kluczowe

PL

ocena cyklu życia; wskaźnik jakości danych; analiza wrażliwości; macierz pochodzenia; symulacja Monte Carlo

EN

life cycle assessment (LCA); sensitivity analysis; Monte Carlo simulation; data quality indicators

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Maszyny Robocze i Transport
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 58
• Strony: 27--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Lewandowska A.

• Katedra Towaroznawstwa Artykułów Przemysłowych, Wydział Towaroznawstwa Akademii Ekonomicznej w Poznaniu

autor

Foltynowicz Z.

• Katedra Towaroznawstwa Artykułów Przemysłowych, Wydział Towaroznawstwa Akademii Ekonomicznej w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Bare J.C., Hofstetter P., Pennington D.W., Udo de Haes H., Midpoints versus Endpoitns: The sacrifices and Benefits, Int J LCA, 2000, 5 (6), s. 319-326.
• [2]Björklund A. E., Survey of approaches to improve reliability in LCA, Int. J LCA, 2002, 7 (2), s. 64-72.
• [3] Canter K., Kennedy D., Montgomery D., Keats J., Carlyle W., Screening stochastic life cycle assessment inventory models, Int J LCA, 2002, 7 (I), s.18-26.
• [4] Dreyer L.C., Niemann A. L., Hauschild M., Comparison of three different LCIA Methods: EDIP97, CML2001 and Eco-indicator 99 - Does it matter which one you choose?. Int. of JLCA, 2003, 8 (4), s. 191-200.
• [5] Foltynowicz Z., Rozwój norm ISO serii 14000, w: Materiały z III Międzynarodowej Konferencji ,Ekologia Wyrobów", Kraków, Polska, 2003.
• [6]Goedkoop M., Spriensma R., The Eco-indicator 99. A damage oriented method for Life Cycle Assessment, Methodology Report, The Netherlands, PreConsultatns 2000.
• [7] Hertwich E., Types of uncertainty assessment in human toxicity potential, w: The Proceedings from International Workshop on Life Cycle Impact Assessment Sophistication, U.S. EPA. Ohio USA, July, 2000, s. 35-38.
• [8] Hofstetter P., The different levels of uncertainty assessment in LCIA: The Case of Cancirogenic Effects, w: The Proceedings from International Workshop on Life Cycle Impact Assessment Sophistication, U.S. EPA. Ohio USA, July, 2000, s. 39-45.
• [9] Huijbregts M.A.J., Uncertainty and variability in environmental life-cycle assessment, Academisch Proefschrift, PrintPartners Ipskamp b.v. The Netherlands 2001.
• [10] Jolliet O., Margni M., Charles R., Humbert S., Payet J., Rebitzer G., Rosenbaum R., IMPACT 2002+: A New Life Cycle Impact Assessment Methodology, Int J of LCA, 2003, 8 (6), s. 324-330.
• [11] Klos Z., LCA in Poland: Background and state-of-art, The Int J of LCA, 1999, No. 5, s. 249-250.
• [12] Kłos Z., Kurczewski P. Możliwości zastosowania metod ekobilansowych w systemach zarządzania środowiskiem, w: Materiały z VI Konferencji „Przedsiębiorstwo na progu nowego stulecia -ISO, TQM, reengineering", Poznań-Kiekrz, Polska, 2000.
• [13] Kłos Z., Laskowski G., Metody ekobilansowe w zarządzaniu środowiskiem, w: Materiały Konferencji TQM „Elementy i ich intergacja", Boszkowo, Polska, 1998.
• [14] Norris G., Implications of inventory structure for life cycle impact assessment and uncertainty analysis, w: Proceedings from International Workshop on Life Cycle Impact Assessment Sophistication, U.S. EPA. Ohio USA, July, 2000, s. 61-66.
• [15] Norris G., The many dimensions of uncertainty analysis in LCA, Athena Sustainable Materials Institute 2002, www.athenasmi.ca/papers/down_papers/ Uncertainty Analysis_in_LCA.pdf
• [16] Podsiadłowska A., Foltynowicz Z., Podleśny A., Ocena cyklu życia wybranych wyrobów przemysłowych, w: Materiały Konferencyjne z III Międzynarodowej Konferencji „Ekologia wyrobów", Kraków, Polska, 25-26 września 2003, s. 56-58.
• [17] Van der Berg N., Huppes G., Lindeijer E., Wrisberg N., Quality assessment for LCA, CML Report 152, The Centre of Environmental Science, The Netherlands, Leiden University 1999.