Adjustment of the set of imperfect data to principal component and factor analyses. The case of Auger spectra

• Autorzy: Siuda R. , Balcerowska G. , Chojnacki S. , Aberdam D. , Rozwadowski M.

Warianty tytułu

PL

Dostosowanie formatu niedoskonałych danych do analizy głównego składnika i analizy czynnikowej. Widma Auger

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Any set of digitised signals, coming from an instrument that reveals untraceable scale of the quantity used far displaying of the signal records, can be analysed with neither principal component analysis (PCA) nor factor analysis (FA). The paper presents a method for numerical treatment of directly measured signals. The method allows to improve the structure of the data set so that they fit the requirements of PCA and FA. Both instrumental imperfections and the proposed treatment of directly measured signals are illustratad with a set of Auger spectra recorded during cleaning of a contaminated Ag (110) surface with Ar ions.

PL

Rejestrowane w postaci cyfrowej sygnały (np. widma) nie mogą być analizowane za pomocą metod analizy głównych składowych (principal component analysis - PCA) i/lub analizy czynnikowej (factor analysis - FA) jeśli przyrząd (np. spektrometr) wykazuje niestabilność skalistej wielkości, w funkcji której sygnał jest mierzony (np.osi energii, długości fali itp.). W pracy przedstawiono procedurę numerycznej obróbki sygnałów pochodzących bezpośrednio z pomiarów, po zastosowaniu której zestaw sygnałów (widm) może być analizowany za pomocą obu wymienionych metod. Zarówno problemy związane z niedoskonałością przyrządu (spektrometru) jak i opracowaną procedurę omówiono na przykładzie serü widm Augera zarejestrowanych podczas czyszczenia wiązką jonów Ar powierzchni Ag ( 110).

Słowa kluczowe

PL

analiza głównego składnika; analiza czynnikowa; widmo Augera

• Wydawca: Komitet Chemii Analitycznej PAN
• Czasopismo: Chemia Analityczna
• Rocznik: 1998
• Tom: Vol. 43, No. 6
• Strony: 975--985
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Siuda R.

• Institute of Mathematics and Physics, University of Technology and Agriculture, ul. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland

autor

Balcerowska G.

• Institute of Mathematics and Physics, University of Technology and Agriculture, ul. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland

autor

Chojnacki S.

• Faculty of Telecomunication and Electrical Engineering, University of Technology and Agriculture, ul. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland

autor

Aberdam D.

• Laboratoire de Crystallographie, CNRS, 25 Avenue des Martyrs, BP 166 F 38042 Grenoble Cedex 09, France

autor

Rozwadowski M.

• Institute of Mathematics and Physics, University of Technology and Agriculture, ul. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• 1. Jolliffe I.T., Principal Component Analysis, Springer-Verlag, Springer Series in Statistics, Berlin 1986.
• 2. Malinowski E.R., Factor Analysis in Chemistry, John Wiley & Sons, New York 1992.
• 3. Seah M.P., in Practical Surface Analysis, 2nd Edn, Vol. 1, [Briggs D. and Seah M.P., Eds.], John Wiley & Sons, Chichester 1990, p. 201.
• 4. Seah M.P., Anthony M.T. and Dench W.A., J. Phys. E: Sci. Instrum., 16, 843 (1983).
• 5. Press W.H., Flannery B.P., Teukolsky S.A. and Vetterling W.T., Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press, Cambridge 1987.
• 6. Kooi B.J. and Somers M.A.J., Surface Interface Analysis, 21, 501 (1994).
• 7. Wenham M.J.G., Barkshire I.R., Prutton M., Roberts R.H. and Wilkinson D.K., 6th Conference on Application of Surface and Interface Analysis ECASIA'95, Montreux, October 9-13, 1995.