Identyfikatory
Warianty tytułu
Iteracyjny algorytm do rekonstrukcji obrazów z tomografii magnetycznej z wykorzystaniem sieci neuronowych
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper, an iterative algorithm applied for MIT image reconstruction is considered. Commonly applied algorithms are computationally intensive and only the low resolution images can be reconstructed within practical time limits. The author proposes the modification of standard differential algorithm relying on the application of artificial neural networks. The artificial neural networks are applied instead of forward model speeding up the overall process and minimizing the number of forward model solutions.
W artykule przedstawiono iteracyjny algorytm do rekonstrukcji obrazów z tomografii magnetycznej. Większość stosowanych algorytmów iteracyjnych jest bardzo czasochłonnych ze względu na potrzebę wielokrotnego rozwiązania zadania prostego. Autor zaproponował modyfikację standardowego algorytmu różnicowego polegającą na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych zamiast modelu wprost.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
33--36
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
- West Pomeranian University of Technology, Department of Electrical and Computer Engineering, Szczecin, baniuk@zut.edu.pl
Bibliografia
- [1] Brian H Brown, Medical impedance tomography and process impedance tomography: a brief review, Meas. Sci. Technol. 12 (2001) 991-996
- [2] Griffiths H., Magnetic induction tomography, Meas. Sci. Technol. 12(2001) 1126-1131
- [3] Merwa R., Hollaus K., Brunner P., Scharfetter H., Solution of the inverse problem of magnetic induction tomography (MIT), Physiol. Meas. 26 (2005) pp. 241-250
- [4] Merwa R., Brunner P., Missner A., Resell J., Hollaus K., Scharfetter H., Solution of the inverse problem of magnetic induction tomography (MIT) in silicio and in vitro, ICEBI Proceedings of International Conference on Electrical Bio-Impedance, 2004, pp. 687-690
- [5] Casanova R., Silva A., Borges A.R., MIT image reconstruction based on edge-preserving regularization, Physiol. Meas. 25 (2004) pp. 195-207
- [6] Scharfetter H., Hollaus K., Rosell-Ferrer J., Merwa R. Single-Step 3-D Image Reconstruction in Magnetic Induction Tomography: Theoretical Limits of Spatial Resolution and Contrast to Noise Ratio, Annals of Biomedical Engineering. Vol 34, No. 11 (2006) pp. 1786-1798
- [7] Rosell J., Casanas R., Scharfetter H., Sensitivity maps and system requirements for magnetic induction tomography using a planar gradiometer, Physiol. Meas. 22 (2001) 121-130
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOZ-0012-0007