Approximation of Electromagnetic Torque-Time Characteristic by Means of Artificial Neural Network

• Autorzy: Pietrowski W.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji przebiegu momentu elektromagnetycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the paper is to find the effective algorithms of electromagnetic torque approximation. The presented torque calculations are formulated using FE methods. Attention is paid to the algorithms of electromagnetic torque calculation for 3D models. The presented formulas of electromagnetic torque approximation are universal and can be successfully applied in the FE analysis of electrical machines. The approximation using artificial neural network are given. The obtained results and their approximation show that the method is sufficiently accurate.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji przebiegu czasowego momentu elektromagnetycznego. Do uczenia sztucznej sieci neuronowej wykorzystano przebieg momentu obliczony z wykorzystaniem metody elementów krawędziowych. Przedstawione wyniki podań potwierdzają skuteczność zaproponowanej metody.

Słowa kluczowe

EN

finite element method; magnetic field; electromagnetic torque; neural network

PL

metoda elementów skończonych; moment elektromagnetyczny; aproksymacja; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 8
• Strony: 9--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pietrowski W.

• Politechnika Poznańska, Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej,

Bibliografia

• [1] Van C., Chao G., Torque Ripple Minimization in Switched Reluctance Motor Based on BP Neural Network, Proceedings of 2nd IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2007, 2007, 1198-1202
• [2] Ramuhalli P., Udpa L, Udpa S.S., Electromagnetic NDE signal inversion by function-approximation neural networks, IEEE Trans. on Magn., 38 (2002), No. 6, 3633-3642
• [3] Demenko A., 3D edge element analysis of permanent magnet motor dynamics, IEEE Trans. on Magn., 34 (1998), 3620-3623
• [4] Demenko A., Stachowiak D., Electromagnetic torque calculation using magnetic network methods, The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 27 (2008), No. 1, 17-26
• [5] Fun M.-H., Hagan M.T., Levenberg-Marquardt Training for Modular Networks, Proceedings of the 1996 International Conference on Neural Networks, 1996, 468-473