Comparison of selected weld defects extraction methods

• Autorzy: Sikora R. , Chady T. , Baniukiewicz P. , Łopato P. , Caryk M. , Świadek K. , Ruciński W.

Warianty tytułu

PL

Porównanie wybranych metod detekcji wad w spawach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Following paper describes three different methods used for detection of welds defects. Those are Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic and background removing. They operate on digital radiographs. Detection methods described here are differentiated by the time consumption and results achieved.

PL

Artykuł prezentuje trzy różne metody stosowane w procesie detekcji wad w spawach wykorzystujące: sztuczne sieci neuronowe, logikę rozmytą oraz metodę pośrednią (usuwanie tła spawu). Wszystkie one operują na cyfrowych radiogramach. Prezentowane metody różnią się czasem działania i uzyskanymi wynikami.

Słowa kluczowe

EN

radiography; neural network; fuzzy logic

PL

radiografia; sieć neuronowa; logika rozmyta

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 83, nr 11
• Strony: 181--183
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Sikora R.

autor

Chady T.

autor

Baniukiewicz P.

autor

Łopato P.

autor

Caryk M.

autor

Świadek K.

autor

Ruciński W.

• Szczecin University of Technology

Bibliografia

• [1] Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control, IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 15, No. 1, 1985, 116-132. K. Austin and M. P. Brown, The New Physique, publisher, London (1999), 25-30
• [2] Mamdani E. H., Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant, Transactions on Neural Networks, Vol. 12, No. 121, 1974, 1585-1588
• [3] Lawson S. W., Parker G. A., Intelligent segmentation of industrial radiographic images using neural networks, PIE Vol. 2347, 245-255, Machine Vision Applications, Architectures, and Systems Integration III, 1994