Wykorzystanie informacji o drugiej pochodnej widma w iteracyjnych algorytmach rekonstrukcji widm w spektroskopii

• Autorzy: Wójcik W. , Cięszczyk S. , Kisała P.

Warianty tytułu

EN

Using second derivative of measured spectrum with iterative algorithm of spectrum reconstruction in spectroscopy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rekonstrukcja sygnałów polega na znalezieniu rzeczywistego kształtu sygnału na podstawie sygnału pomiarowego. Zniekształcenie sygnału pomiarowego jest powodowane przez sam instrument pomiarowy. Od strony matematycznej jest to wynik operacji splotu sygnału rzeczywistego z odpowiedzią impulsową instrumentu pomiarowego. Rekonstrukcja sygnału należy do grupy tzw. problemów odwrotnych. W artykule zaproponowano modyfikację algorytmów iteracyjnych służących do rekonstrukcji widm poprzez wykorzystanie informacji o drugiej pochodnej widma.

EN

Signal reconstruction consist on finding real shape of signal on the basis on its distorted image. In metrology signal distortion is caused by measuring instrument. The measured spectrum is a convolution result of real spectrum and spectrum of the Instrumental Line Shape (ILS). In this article we propose taking advantage of additional knowledge to improve reconstruction. The novelty is using appropriately scaled second derivative of measured spectrum as a initial value of iterative process. Modification of starting point in iterative procedures reduced the number of iteration necessary to signal reconstruction. Improvement of line shape reconstruction particularly of the height of lines is obtained.

Słowa kluczowe

PL

rekonstrukcja sygnału; rozplot; rozdzielczość spektralna

EN

deconvolution; signal reconstruction; spectrum resolution

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 10
• Strony: 143--146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., wykr.

Twórcy

autor

Wójcik W.

autor

Cięszczyk S.

autor

Kisała P.

• Politechnika Lubelska, Katedra Elektroniki, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin,

Bibliografia

• [1] Morhac M., Matousek V.: Complete positive deconvolution of spectrometric data, Digital Signal Processing, 19 (2009), 372-392.
• [2] Morawski R.Z. , Spectrophotometric applications of digital signal processing, Measurement Science and Technology, 17 (2006) , R117-R144.
• [3] Wójcik W., Cięszczyk S., Wyznaczanie informacji na podstawie widm absorpcyjnych oraz emisyjnych z wykorzystaniem metod modelowania matematycznego, Problemy metrologii elektrycznej i fotonicznej 2 (red. J. Mroczka), Oficyna. P Wr, Wrocław 2009, 93 – 165.
• [4] Kauppinen J., Partanen J . , Fourier Transforms in Spectroscopy, Viley-VCH Verlag GmbH, 2001.
• [5] Vogel C. R. , Computational methods for inverse problems, SIAM, Philadelphia, 2002.
• [6] Flores-Jardines E., Schafer K., Harig R., Rusch P. , Grutter M. , Investigation of temperature and gas concentration distribution in hot exausts by scanning imaging FTIR spectrometry, SPIE, vol. 5979 (2005), 365-376.