Metoda prognozowania wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych

• Autorzy: Parol M. , Piotrowski P.

Warianty tytułu

EN

Long-term forecasting method of annual electrical energy demand in electric distribution companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono zagadnienia związane z wykonywaniem prognoz wieloletnich rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych. Dokonano krótkiego przeglądu metod stosowanych w tym celu. Następnie przeprowadzono analizę statystyczną danych wejściowych w celu wykrycia potencjalnie najistotniejszych informacji dla potrzeb prognozowania wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną. Zaprezentowano opracowaną metodę prognozowania opartą na równaniu logistycznym Prigogine’a wspomaganym algorytmami ewolucyjnymi. Omówiono prognozy 10-letnie rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną otrzymane za pomocą opracowanej metody dla dwu spółek dystrybucyjnych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników prognoz za pomocą różnych metod predykcji. Sformułowano wnioski i spostrzeżenia dotyczące prognoz długoterminowych rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną wykonywanych w spółkach dystrybucyjnych.

EN

This paper concerns issues related to long-term forecasts of annual electrical energy demand in electric distribution companies. Short review of forecasting methods applied for that purpose has been done. Then the analysis of input data in order to find potentially the most important information for needs of long-term forecasts of annual electrical energy demand has been carried out. Developed forecasting method based on Prigogine logistic equation aided by evolutionary algorithms has been presented. 10-years forecasts of annual electrical energy demand for two distribution companies obtained by the use of developed method have been discussed. Comparative analysis of forecasts results obtained by the means of different prediction methods has been carried out. Conclusions and remarks concerning long-term forecasts of annual electrical energy demand made in distribution companies have been formulated.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; spółki dystrybucyjne; algorytmy ewolucyjne; równanie logistyczne Prigogine'a

EN

electrical energy; distribution companies; Prigogine logistic equation; evolutionary algorithms

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 8
• Strony: 182--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., wykr.

Twórcy

autor

Parol M.

autor

Piotrowski P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Willis H. L., Spatial electric load forecasting. Marcel Dekker, Inc. New York – Basel, 2002
• [2] Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Praca zbiorowa pod redakcją Ireny Dobrzańskiej. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002
• [3] Malko J., Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1995
• [4] Marzecki J., Elektroenergetyczne sieci miejskie. Zagadnienia wybrane. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006
• [5] Marzecki J., Rozdzielcze sieci elektroenergetyczne. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2001
• [6] Dobrzańska I., Wymiar Hausdorffa jako narzędzie predykcji krokowej. Badania Operacyjne i Decyzje. Nr 2, 1991
• [7] Dobrzańska I., Równanie Prigogine’a jako narzędzie prognozy długoterminowej zapotrzebowania na energie elektryczną. Materiały Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’93”. Gliwice-Kozubnik, 16- 17 września 1993
• [8] Dobrzańska I., Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną i moc w systemach lokalnych. II Sympozjum „Prognozowanie w elektroenergetyce”, Częstochowa 1994
• [9] Dobrzańska I., Dąsal K., Modele prognostyczne Prigogine’a, Schustera i fraktalowe w 10-letniej prognozie zużycia energii w Europie. Materiały IV Konferencji Naukowej „Prognozowanie w Elektroenergetyce PE’98”. Częstochowa 1998
• [10] Łyp J., Prognozowanie krokowe globalnego zapotrzebowania na energię. Materiały Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’93”. Gliwice-Kozubnik, 16- 17 września 1993
• [11] Łyp J., Prognozowanie krokowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną w systemach lokalnych. II Sympozjum „Prognozowanie w elektroenergetyce”, Częstochowa 1994
• [12] Konarzewski P., Parol M., Prognozowanie długoterminowe zapotrzebowania mocy i zużycia energii elektrycznej na poziomie sieci 110 kV. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce - APE’01”, Gdańsk - Jurata, 6-8 czerwca 2001
• [13] Pawłowa-Marciniak I., Prognoza zapotrzebowania na energię elektryczną dla losowo wybranych miast. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce - APE’01”, Gdańsk - Jurata, 6 - 8 czerwca 2001
• [14] Popławski T., Hybrydyzacja równania Prigogine’a i algorytmu genetycznego jako alternatywa klasycznego modelu predykcji. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce - APE’01”, Gdańsk - Jurata, 6-8 czerwca 2001
• [15] Popławski T., Prognozowanie lokalne w warunkach niestacjonarności. XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce - APE’03”, Gdańsk - Jurata, 11 - 13 czerwca 2003
• [16] Willis H. L., Engel M. V., Buri M. J., Spatial load forecasting. IEEE Computer Application in Power, April, 1995
• [17] Mo-yuen Chow, Hahn T., Application of fuzzy logic technology for spatial load forecasting. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 12, No. 3, August, 1997
• [18] Mo-yuen Chow, Jinxianng Zhu, Hahn T., Application of fuzzy multi-objective decision making in spatial load forecasting. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 13, No. 3, August, 1998.
• [19] Miranda V., Monteiro C., Fuzzy inference applied to spatial load forecasting. Proceedings of IEEE Power Tech’99 Conference, Budapest, Hungary, August 29 – September 2, 1999
• [20] Yasuhiro Hayashi, Shinichi Iwamoto, Long-Term Load Forecasting Using Improved Neural network. Electrical Engineering in Japan, Vol. 114, No. 8, 1994.
• [21] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + Struktury danych = Programy ewolucyjne. WNT, Warszawa, 2003
• [22] Sztuczna inteligencja w praktyce. Laboratorium. Praca zbiorowa pod redakcją Mirosława Parola i Pawła Piotrowskiego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2008