Wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych do stabilizacji zabezpieczenia różnicowego transformatora

• Autorzy: Bejmert D. , Rebizant W.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy logic for stabilization of transformer differentia protection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano nowy algorytm stabilizacji zabezpieczenia różnicowego transformatora. Algorytm ten bazuje na dwóch wielkościach kryterialnych przetwarzanych równolegle przy wykorzystaniu zasad zaczerpniętych z teorii zbiorów rozmytych oraz logikirozmytej. Przeprowadzone testy wykazały, że zaproponowany algorytm charakteryzuje się dużą szybkością działania podczas zwarć wewnętrznych oraz pozwala skutecznie odstroić zabezpieczenie od udarowego prądu magnesowania dla wszystkich przeanalizowanych przypadków.

EN

In the paper an enhanced scheme for transformer protection stabilization is presented. The scheme developed makes use of two criteria that are processed in parallel and are connected in an effective solution with application of fuzzy logic. The developed fuzzy stabilization scheme has been tested with simulation signals obtained with use of EMTP software proving faster response of the relay for internal faults requiring prompt tripping, while assuring better stabilization for all energization situations.

Słowa kluczowe

PL

zabezpieczenie cyfrowe; zabezpieczenie różnicowe transformatora; udarowe prądy magnesowania; logika rozmyta

EN

digital protection; transformer differential protection; magnetizing inrush; fuzzy logic

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 8
• Strony: 11--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Bejmert D.

autor

Rebizant W.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław,

Bibliografia

• [1] Neibur D. (Convenor), Artificial neural networks for power systems, Report by TF 38.06.06, Electra No. 159, April 1995.
• [2] Dillon T.S. (Convenor), Fault diagnosis in electric power systems through AI techniques, Report by TF 38.06.02, Electra, No. 159, April 1995.
• [3] Saha M.M., Kasztenny B., AI methods in power system protection, Eng. Int. Systems, Vol. 5, No. 4, Dec. 1997, s.183184.
• [4] Kezunovic M., et. al., Practical intelligent system applications to protection, and substation monitoring and control, Proceedings of the 1998 CIGRE Session, Paris, France, 1998, Paper 34104.
• [5] Horowitz S.H., Phadke A.G., Power system relaying, Wiley & Sons, New York, 1992.
• [6] Kasztenny B., Rosolowski E., Saha M.M., Hillstrom B., A comparative analysis of protection principles for multi-criteria power transformer relaying, Proceedings of the 12th PSCC Conference, Dresden, Germany, 1996, pp. 107-113.
• [7] Sidhu T.S., Sachdev M.S., Wood H.C., Detecting transformer winding faults using nonlinear models of transformers, Proc. of the 4th Int. Conference DPSP, IEE Publ. No. 302, 1989, pp. 70- 74.
• [8] Thorp J.S., Phadke A.G., A new computer based flux restrained current differential relay for power transformer protection, IEEE Trans. on PAS, Vol. PAS-102, No. 11, Nov. 1983, pp. 3624-3629.
• [9] Rebizant W., Bejmert D., SCHIEL L., Transformer Differential Protection with Neural Network Based Inrush Stabilization, Proceedings of the 2007 IEEE Lausanne PowerTech Conference, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Switzerland, 01-05 July 2007, CD-ROM, paper 607.
• [10] Rebizant W., Metody inteligentne w automatyce zabezpieczeniowej, Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej, Nr 93, Seria: Monografie 29, Wrocław 2004.