PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Statistical Parameters Applied to the Analysis of Partial Discharge Signals in Power Cables

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie analizy statystycznej do badania sygnału częściowego wyładowania w kablach energetycznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
To analyze the partial discharge signals in power cables, statistics method is investigated according to the experiment data of defect models. Phase resolved partial discharge graphics and associated pulse distributions are acquired to show the characteristics of defect PD events. 28 statistical parameters are extracted and employed to find the different representation of the defect models in power cables. The results show that statistics method and are useful and effective in the partial discharge signals analysis.
PL
Do analizy sygnału częściowego wyładowania w kablach użyto metod statystycznych. Rozkład statystyczny impulsu wyładowania pozwala na określenie defektu. 28 parametrów statystycznych zostało wydobytych i wykorzystanych do określania rodzaju defektu w kablu. Wyniki wskazują że metody statystyczne są dobrym narzędziem analizy sygnału częściowego wyładowania.
Rocznik
Strony
282--285
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [I] Bartnikas R., Partial discharges. Their mechanism, detection and measurement, Dielectrics and Electrical Insulation, IEEE Transactions on, 9(2002), No.5, 763-808.
  • [2] Strachan S. M., Rudd S., McArthur S. D. J., et al, Knowledge-based diagnosis of partial discharges in power transformers, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 15(2008), No.1, 259-268.
  • [3] Montanari G. C, On line partial discharge diagnosis of power cables, IEEE Electrical Insulation Conf., (2009), 210-215.
  • [4] Hikita M.. Okabe S., Murase hL et al, Cross-equipment Evaluation of Partial Discharge Measurement and Diagnosis Techniques in Electric Power Apparatus for Transmission and Distribution, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation. 15(2008), No.2, 505-518.
  • [5] Yazici B., Statistical pattern analysis of partial discharge measurements for quality assessment of insulation systems in high voltage electrical machinery, 4th IEEE Int. Symp. on Diagnostics for Electric Machines. Power Electronics and Drives, (2003), 158-161.
  • [6] Montanari G. C, Insulation Diagnosis of High Voltage Apparatus by Partial Discharge lnvestigation, 8th Int. Conf. on Properties and applications of Dielectric Materials, (2006), 1-11.
  • [7] IEC60270-2000, High-voltage test techniques - Partial discharge measurements, 2000.
  • [8] Hudon C, Belec M., Partial discharge signal interpretation for generator diagnostics, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 12(2005), No.2, 297-319.
  • [9] Krivda A., Automated recognition of partial discharges, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 2(1995), No.5, 796-821.
  • [10] Contin A., Montanari G. C, Ferraro C, PD source recognition by Weibull processing of pulse height distributions, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 7(2000), No.1. 48-58.
  • [II] Seong-Hee P., Hae-Eun J., Jae-Hun Y., et al. Classification of defects and evaluation of electrical tree degradation in cable insulation using pattern recognition method and weibull process of partial discharge, Int. Conf. on Condition Monitoring and Diagnosis, (2008), 101-104.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOM-0028-0015
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.