Statistical Parameters Applied to the Analysis of Partial Discharge Signals in Power Cables

• Autorzy: Guo C. , Qian Y. , Huang Ch. , Yao L. , Jiang X.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy statystycznej do badania sygnału częściowego wyładowania w kablach energetycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To analyze the partial discharge signals in power cables, statistics method is investigated according to the experiment data of defect models. Phase resolved partial discharge graphics and associated pulse distributions are acquired to show the characteristics of defect PD events. 28 statistical parameters are extracted and employed to find the different representation of the defect models in power cables. The results show that statistics method and are useful and effective in the partial discharge signals analysis.

PL

Do analizy sygnału częściowego wyładowania w kablach użyto metod statystycznych. Rozkład statystyczny impulsu wyładowania pozwala na określenie defektu. 28 parametrów statystycznych zostało wydobytych i wykorzystanych do określania rodzaju defektu w kablu. Wyniki wskazują że metody statystyczne są dobrym narzędziem analizy sygnału częściowego wyładowania.

Słowa kluczowe

EN

partial discharge; power cables; defect models; statistical parameters

PL

wyładowanie niezupełne; defekt kabla; metody statystyczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 3
• Strony: 282--285
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Guo C.

autor

Qian Y.

autor

Huang Ch.

autor

Yao L.

autor

Jiang X.

• Departament of Electrical Engineering, Shahghai Jiao Tong University,

Bibliografia

• [I] Bartnikas R., Partial discharges. Their mechanism, detection and measurement, Dielectrics and Electrical Insulation, IEEE Transactions on, 9(2002), No.5, 763-808.
• [2] Strachan S. M., Rudd S., McArthur S. D. J., et al, Knowledge-based diagnosis of partial discharges in power transformers, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 15(2008), No.1, 259-268.
• [3] Montanari G. C, On line partial discharge diagnosis of power cables, IEEE Electrical Insulation Conf., (2009), 210-215.
• [4] Hikita M.. Okabe S., Murase hL et al, Cross-equipment Evaluation of Partial Discharge Measurement and Diagnosis Techniques in Electric Power Apparatus for Transmission and Distribution, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation. 15(2008), No.2, 505-518.
• [5] Yazici B., Statistical pattern analysis of partial discharge measurements for quality assessment of insulation systems in high voltage electrical machinery, 4th IEEE Int. Symp. on Diagnostics for Electric Machines. Power Electronics and Drives, (2003), 158-161.
• [6] Montanari G. C, Insulation Diagnosis of High Voltage Apparatus by Partial Discharge lnvestigation, 8th Int. Conf. on Properties and applications of Dielectric Materials, (2006), 1-11.
• [7] IEC60270-2000, High-voltage test techniques - Partial discharge measurements, 2000.
• [8] Hudon C, Belec M., Partial discharge signal interpretation for generator diagnostics, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 12(2005), No.2, 297-319.
• [9] Krivda A., Automated recognition of partial discharges, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 2(1995), No.5, 796-821.
• [10] Contin A., Montanari G. C, Ferraro C, PD source recognition by Weibull processing of pulse height distributions, IEEE Trans, on Dielectrics and Electrical Insulation, 7(2000), No.1. 48-58.
• [II] Seong-Hee P., Hae-Eun J., Jae-Hun Y., et al. Classification of defects and evaluation of electrical tree degradation in cable insulation using pattern recognition method and weibull process of partial discharge, Int. Conf. on Condition Monitoring and Diagnosis, (2008), 101-104.