PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ewolucyjna metoda identyfikacji diagnostycznego stanu liniowego układu analogowego

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Evolutionary method for diagnostic state identification of a linear analog circuit
Konferencja
Krajowa Konferencja Elektroniki (8 ; 07-10.06.2009 ; Darłówko Wschodnie, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaprezentowano ewolucyjną metodę identyfikacji stanu liniowego układu analogowego. Detekcja stanu dokonywana jest na podstawie analizy odpowiedzi czasowej. System ewolucyjny wykorzystuje ewolucję różnicową do poszukiwania optymalnego rozkładu zer, biegunów i współczynnika wzmocnienia transmitancji, który zapewni odpowiedź czasową identyczną jak w układzie identyfikowanym. W trakcie oceny fenotypu obliczana jest odchyłka bezwzględna pomiędzy przebiegami, która podlega minimalizacji w toku ewolucji.
EN
The evolutionary approach described in the paper allows to identify the analog circuit state. The analysis of a time response is used for circuit state recognition. The evolutionary system is basing on differential evolution and it is searching for the optimal zeros, poles and amplification coefficient decomposition which assure a time response identical as in the tested circuit. An absolute deviation is calculated during fitness evaluation and it is minimized during evolution.
Rocznik
Strony
135--138
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab., schem.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Milor L.S., A Tutorial Introduction to Research on Analog and Mixed-Signal Circuit Testing, IEEE Trans. Cir. Syst.-II, 45 (1998), n.10, 1389–1407
  • [2] Pen-Min Lin, Elcher i f Y.S. , Computational Approaches to Fault Dictionary, Analog Methods for Computer-Aided Circuit Analysis and Diagnosis, M.Dekker, (1998)
  • [3] Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J., Optimization of PWL Analog Testing Excitation by Means of Genetic Algorithm, Int. Conf. on Signal and Electr. Syst., Kraków, (2008), 541–544
  • [4] Starzyk J. A., Dong Liu, Zhi-Hong Liu, Nelson D.E., Rut kowsk i J., Entropy-Based Optimum Test Points Selection for Analog Fault Dictionary Techniques, IEEE Trans. Instr. Measur., 53 (2004), n.3, 754-761
  • [5] Golonek T., Rutkows ki J., Genetic-Algorithm-Based Method for Optimal Analog Test Points Selection, IEEE Trans. Cir. Syst.-II., 54 (2007), n.2, 117-121
  • [6] Price K., Storn R., Lampinen J., Differential Evolution - A Practical Approach to Global Optimization, Springer, (2005)
  • [7] Goldberg D.E., Genetic Algorithms in Search / Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, (1989)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOM-0018-0025
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.