Metoda dekompozycji na mody empiryczne w eliminacji szumów prądu cewki przepływomierza elektromagnetycznego dla kanału otwartego

• Autorzy: Jakubowski J. , Michalski A.

Warianty tytułu

EN

Empirical mode decomposition in the measuring procedure for an open channel electromagnetic flowmeter

• Konferencja: Krajowa Konferencja "Diagnostyka techniczna urządzeń i systemów" - DIAG'2009 (7 ; 19-23.10.2009 ; Ustroń, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat prezentuje problematykę skutków obecności i minimalizacji szumów sygnałów wykorzystywanych przez algorytm pomiarowy przepływomierza elektromagnetycznego dla kanału otwartego. Przedstawiono w nim wyniki oceny skuteczności w procesie minimalizacji szumów nowej metody przetwarzania sygnałów bazującej na dekompozycji na mody empiryczne.

EN

The paper discusses the presence of noise in signals used by the measuring procedure for open channel electromagnetic flowmeters as well as the methods to reduce them. A novel signal processing technique based on the empirical mode decomposition is presented and assessed as the method for de-noising of the excitation signals.

Słowa kluczowe

PL

przepływomierz elektromagnetyczny; kanał otwarty; algorytm pomiarowy

EN

electromagnetic flow meter; open channel; measuring procedure

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 11
• Strony: 111--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jakubowski J.

autor

Michalski A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno Pomiarowych, ul. Plac Politechniki 1, 00-601 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Huang N.E. i inni, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysi, Proc. R. Soc. London., Series A, vol. 454, 1998. ss. 903- 995
• [2] Liang H. I inni, Empirical mode decomposition: a method for analyzing neural data, Neurocomputing, vol. 65-66, 2005, ss. 801- 807.
• [3] Hadjileontiadis L., Empirical Mode Decomposition and Fractal Dimension Filter – A Novel Technique for Denoising Explosive Lung Sounds, IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, styczeń-luty 2007, ss. 30-39.
• [4] Janosi M., Muller R, Empirical mode decomposition and correlation properties of long daily ozone records, Physical Review E, vol. 71, 2005, ss. 056126.
• [5] Hariharan H. i inni, Fusion of visible and infrared images using empirical mode decomposition to improve face recognition, IEEE ICIP 2006, ss. 2049-2052.
• [6] Agarwa l V., Tsoukalas L, Denoising Electrical Signal via Empirical Mode Decomposition, IEEE Symposium – Bulk Power System Dynamics and Control, Charleston USA, 2007.
• [7] Huang N.E. i inni, Applications of Hilbert-Huang transform to non-stationary financial time series analysis, Appl. Stochastic Models Bus. Ind., vol. 36, No. 19, 2003, ss. 245-268.
• [8] Jakubowski J., Michalski A., A new approach to the Estimation of Basic Flow Parameters Within the Electromagnetic Measuring Method for Open Channels, IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, vol. 9, nr 3, 2006, ss. 60-75.
• [9] Jakubowski J., Michalski A., Analiza możliwości zastosowania metody najmniejszych kwadratów w algorytmie pomiarowym przepływomierza elektromagnetycznego dla kanału otwartego, Przegląd Elektrotechniczny, no. 5, 2008, ss. 126-131.