Generacja liczb pseudolosowych metodą odwracania dystrybuanty

• Autorzy: Skubis T. , Skórkowski A.

Warianty tytułu

EN

Pseudorandom number generator of any distribution

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zasadę generacji liczb pseudolosowych o zadanym rozkładzie prawdopodobieństwa w zadanym przedziale. Polega ona na wykorzystaniu generatora liczb losowych jednostajnych, oraz funkcji odwrotnej do dystrybuanty zadanego rozkładu. Zasadę działania generatora zilustrowano przykładami generacji liczb losowych o rozkładzie trapezowym nierównoramiennym i dwu-trójkątnym.

EN

The idea of the generation of pseudorandom numbers in given range, forming a population of any distribution there is presented in the paper. The idea is based on use of pseudorandom uniform number generator, and inverse of cumulative distribution function of the distribution under interest. The generation examples of pseudorandom numbers forming a specified population are shown. First population is described by non-isosceles trapezoid, and the second by two triangles.

Słowa kluczowe

PL

generator liczb losowych; rozkład prawdopodobieństwa; liczby pseudolosowe; funkcja odwrotna

EN

pseudorandom number generator; distribution; pseudorandom number; inverse function

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 11
• Strony: 31--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Skubis T.

autor

Skórkowski A.

• Politechnika Śląska, Katedra Metrologii, Elektroniki i Automatyki, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, Supplement 1, Numerical Methods for the Propagation of Distributions, JCGM, Draft 2006-04-21 (2006)
• [2] Dorozhovets M., Warsza Z., Wpływ nieadekwatnego wyboru parametrów rozkładu prawdopodobieństwa na niepewność typu A, PAK (2007), nr.9bis, 25-28
• [3] Korczyński M. J., Fotowicz P., Hetman A., Gozdur R., Hłobaż A., Metody obliczania niepewności pomiaru, PAK (2005), nr.2, 13-16
• [4] Kubisa S., Intuicja i symulacja Monte Carlo podstawą analizy niedokładności pomiaru, PAK (2007), nr.09, 03-08
• [5] Wieczorkowski R., Zieliński R., Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa (1997)
• [6] Kacker R.N., Lawrence J .F., Trapezoidal and triangular distributions for Type B evaluation of standard uncertainty, Metrologia, 44 (2007), 117-127
• [7] Pesch B., Bestimmung der Messunsicherheit nach GUM, New Mexico, USA (2003)
• [8] Lira I., Evaluating the Measurement Uncertainty, Inst. of Physics Publishing, Bristol and Philadelphia (2002)
• [9] Cox G.M. , The area under a curve specified by measured values, Metrologia, 44 (2007), 365-378
• [10] Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration, European Co-operation for Accreditation, EA-4/02
• [11] Stuar t . , Ord J .K., Kendall’s Advanced Theory of Statistics, wyd. Hodder Arnold (2006), vol. 1