Komputerowy system diagnostyczny silnika indukcyjnego

• Autorzy: Pawlak M. , Kowalski C.

Warianty tytułu

EN

Computer-based diagnostic system of the induction motor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono realizację niedrogiego, przenośnego systemu pomiarowego do diagnostyki silników indukcyjnych, który składa się z 4-kanałowego rejestratora danych pomiarowych oraz komputera typu laptop. Oprogramowanie diagnostyczne wykorzystuje metodę analizy częstotliwościowej sygnałów prądu stojana do wykrywania uszkodzeń stojana i wirnika, asymetrii napięć zasilających oraz nieosiowego sprzęgnięcia układu napędowego. Do oceny stanu technicznego napędu zastosowano algorytmy sztucznych sieci neuronowych.

EN

This paper presents a realization of low cost, portable measurement system for induction motor fault diagnosis. The system consist of four-channel data acquisition recorder and laptop computer with specialized software. The diagnostic software takes advantage of motor current signature analysis method (MCSA) for detection of rotor and stator faults, voltage unbalance and mechanical load misalignment. For diagnosis purposes the neural networks techniques are applied.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; diagnostyka; analiza częstotliwościowa prądu; stojan; sztuczne sieci neuronowe

EN

induction motor; current spectral analysis; artificial neural networks; stator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 12
• Strony: 91--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., schem.

Twórcy

autor

Pawlak M.

autor

Kowalski C.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław,

Bibliografia

• [1] Benbouzid M.E.H., Kliman G.B., What Stator Current Processing Based Technique to Use for Induction Motor Rotor Faults Diagnosis?, IEEE Trans. Energy Conversion, 18 (2003), n.2, 283-244
• [2] Pawlak M., Kowalski Cz.T., Zastosowanie metody analizy wektora przestrzennego prądu stojana do wykrywania uszkodzeń w silnikach indukcyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 7/8, 2004
• [3] Eltabach M., Charara A., Zein I., A comparison of External and Internal Methods of Signal Spectral Analysis for Broken Rotor Bars Detection in Induction Motors, IEEE Trans. Ind. Electronics, 51 (2004), n.1, 107-121
• [4] Su H., Chong K.T., Induction Machine Condition Monitoring Using Neural Networks Modeling, IEEE Trans. Ind. Electronics, 54 (2007), n.1, 241-249.
• [5] Kowalski Cz.T., Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, Nr 57, seria Monografie nr 18, Oficyna Wydawnicza PWr.,
• [6] Pawlak M., Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wykrywania uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego, Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska (2006)