Location and recognition of partial discharge sources in a power transformer using advanced acoustic emission method

• Autorzy: Ziomek W. , Kuffel E. , Sikorski W. , Staniek P. , Siodła K.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie akustycznej emisji do wykrywania, lokalizowania i rozpoznawania częściowego wyładowania występującego w izolacjach papier-olej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The papor dcscribcs the detection, location and recognition of partial dischargos (PD) oceurring in papor-oil insulating systems, using acoustic emission (AE) method accompanied with advanced signal processing algorithms employing high-resolution spectral analysis and joint time-freguency analysis. The AE-based method is employed to locate and recognize the PD source in a mobile power transformer with a complex internat structure, including several de-energized switches and complex lead runs.

PL

Artykuł opisuje wykorzystanie akustycznej emisji do wykrywania, lokalizowania i rozpoznawania częściowego wyładowania występującego w izolacjach papier-olej. Zastosowano zaawansowane przetwarzanie sygnału wykorzystujące analizę spektralna wysokiej rozdzielczości. Metodę zastosowano do badania wyładowań w ruchomych transformatorach energetycznych o złożonej strukturze, włącznie z wyłącznikami i doprowadzeniami.

Słowa kluczowe

EN

partial discharges; paper; oil; insulation; acoustic emission; power transformers; signal processing

PL

wyładowania częściowe; izolacja; papier; olej; emisja akustyczna; transformatory energetyczne; przetwarzanie sygnału

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 10
• Strony: 20--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ziomek W.

autor

Kuffel E.

autor

Sikorski W.

autor

Staniek P.

autor

Siodła K.

• University of Manitoba, Departament of Electrical and Computer Engineering, Winnipeg, MB R3T 5V6 Canada,

Bibliografia

• [1] Sikorski W., Staniek P., Walczak K.: Joint UHF/AE Method of Partial Discharges Detection and Identification, International Conference on Advances in Processing, Testing and Application of Dielectric Materials APTADM’2007, Wrocław 2007
• [2] Ziomek W., Reformat M., Kuffel E. Application of Genetic Algorithms to Pattern Recognition of Defects in GIS, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, Vol.7, No2, April 2000
• [3] Ziomek W., Schlemper H.D., Feser K., Computer aided recognition of defects in GIS, IEEE Symposium on Electrical Insulation, Montreal, Quebec, Canada, 16-19 June, 1996
• [4] Skubis J., Emisja akustyczna w badaniach izolacji urządzeń elektroenergetycznych, IPPT-PAN, Warszawa, 1994
• [5] Gulski E., Smitt J.J., Condition Assessment of Transmission Network Infrastructures, Power Tech, 2007 IEEE Lausanne, 1-5 July 2007, 2189 – 2194
• [6] IEEE Guide for the Detection and Location of Acoustic Emissions from Partial Discharges in Oil-Immersed Power Transformers and Reactors, C57.127-2007, 2007
• [7] Sikorski W., Siodła K., Stanowisko pomiarowe do badania wyładowań niezupełnych przy użyciu metody akustycznej, Materiały VII Konferencji Naukowo-Technicznej „Zastosowanie komputerów w elektrotechnice” ZKwE 2003, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2003
• [8] Sikorski W., Siodła K., Identification of partial discharge sources in high voltage insulating systems using acoustic emission method, The 14th International Symposium on High Voltage Engineering, Beijing 2005
• [9] Schmidt R. O., Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, IEEE Trans. Antennas Propagation, vol. AP-34, pp. 276-280, March 1986
• [10] Sikorski W., Siodła K., Staniek P., On-line monitoring system of partial discharges occurring in power transformer insulation using acoustic emission method, The 15th International Symposium on High Voltage Engineering, Ljubljana 2007
• [11] Antoniadis A., Oppenheim G., Wavelets and Statistics; Springer-Verlag, New York, 1995
• [12] Holschneider M., Wavelets: an analysis tool; Clarendon Press, Oxford, 1998
• [13] Fernando S.N., Raghuveer M.R., Ziomek W., Optimal wavelet selection to identify faults during impulse tests, IEEE Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena, Oct. 2006, 77-80