Wymiarowanie interfejsów obsługujących zagregowany ruch pakietowy w sieciach UMTS

• Autorzy: Gajowniczek P. , Bąk A. , Kozdrowski S.

Warianty tytułu

EN

Interface dimensioning with aggregated traffic in UMTS network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki analizy własności samopodobieństwa zagregowanych strumieni ruchu pakietowego mierzonego w sieci UMTS. Przedstawione wyniki pokazują, że ruch generowany przez sieć komórkową ma własności samopodobieństwa oraz dalekosiężnej korelacji (Long Range Dependence). Do jego modelowania konieczne jest zastosowanie odpowiednich modeli matematycznych. W artykule przedyskutowano różne aspekty zastosowania modelu FBT (Fractional Brownian Traffic) do wymiarowania interfejsów sieciowych obsługujących ruch o własnościach samopodobieństwa. Praktyczne zastosowanie modelu FBT wymaga dokładnego oszacowania parametrów modelowanego ruchu, zwłaszcza parametru Hursta. Estymacja ta obarczona jest stosunkowo dużym stopniem niepewności, co bezpośrednio przekłada się na dokładność działania samego modelu FBT.

EN

This paper presents traffic measurements analysis of the aggregated traffic streams in UMTS network. The presented results show that UMTS traffic exhibits long rage dependence and self-similarity. Because of the self-similar nature of the UMST traffic the traditional traffic models (exhibiting only short range correlation) cannot be used to dimension the UMTS network. The paper discuses the applicability of FBT (Fractional Brownian Traffic) model to dimension the network interfaces with self-similar traffic. Practical application of FBT model requires correct estimation of the Hurst parameter. However estimation of Hurts parameter strongly depends on the used methodology (different methods can produce completely different results) what directly influence the accuracy of the FBT model.

Słowa kluczowe

PL

pasmo efektywne; korelacja dalekosiężna

EN

effectice bandwidth; fractional brownian

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 81, nr 10
• Strony: 984--989
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr.

Twórcy

autor

Gajowniczek P.

autor

Bąk A.

autor

Kozdrowski S.

• Instytut Telekomunikacji Politechniki Warszawskiej,

Bibliografia

• [1] Addie R. G., Zukerman M., NeameT. D.: BroadbandTrafficModeling: Simple Solutions to Hard Problems, IEEE Communications Magazine, August 1998
• [2] Zeng Y, ChenT M.: Measurement-based Realtime Traffic Model Classification, IEEE Communications Society, 2004 IEEE
• [3] Leland W. E„ Taqqu M. S., Willinger W, Wilson D. V: On the selfsimilar nature of ethernet traffic (extendedversion), IEEE/ACM Trans. Networking, no. 2,1994
• [4] Beran J.: Statistics For Long-Memory Processes, Chapman and Hall,1994.
• [5] Eun D. Y, Shroff N. B.: A Measurement-Analytic Framework for QoS Estimation Based on the Dominant Time Scalę, IEEE INFOCOM 2001
• [6] Norros I:.On the Use of Fractional Brownian Motion in the Theory of Connectionless Networks, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 13, no. 6, Aug. 1995.
• [7] Clegg R. G.: A practical guide to measuring the Hurst parameter, International Journal of Simulation: Systems, Science & Technology 7 (2) 2006
• [8] Kettani H, Gubner J. A.: A Novel Approach to the Estimation of the Hurst Parameter in Self-Similar Traffic, Proc. of the 27th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN 2002), Tampa, Ronda, November, 2002,
• [9] Fras M., Mohorko J.: Estimating the parameters of measured self si-milar traffic for modeling in OPNET
• [10] Karagiannis T, Faloutsos M.: SELFIS: A Tool For Self Similarity and Long Rangę Dependence Analysis
• [11] Agapie M.: Fractal Traffic in High-Speed Data Networks
• [12] Robinson P M.: Gaussian semiparametri cestimation of long-range dependence, The Annals of Statistics, 23: 1630-1661,1995.
• [13] Janowski L, Ziegler T, Hasenleithner E.: A ScalingAnalysis of UMTS traffic, NEW2AN 2006, LNCS 4003, 2006.