Statystyczne odkrywanie zależności w danych

• Autorzy: Gramacki J. , Gramacki A.

Warianty tytułu

EN

Statistical data analysis

• Konferencja: Informatyka - sztuka czy rzemiosło/konferencja (5 ; 23-26.06.2008 ; Szklarska Poręba, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pokazano możliwość analizy zbioru danych numerycznych w aspekcie odkrywania niewidocznych związków pomiędzy tymi danymi. Posłużono się metodą analizy składowych głównych oraz wybranymi metodami grupowania danych. W pierwszym przykładzie przeanalizowano podobieństwo wybranych krajów UE w dziedzinie pozyskiwania przez nie energii ze źródeł odnawialnych. Posłużono się powszechnie dostępnymi danymi statystycznymi z baz Głównego Urzędu Statystycznego. W drugim przykładzie pokazano możliwość grupowania okresów zmienności notowań giełdowych. Posłużono się historycznymi (rok 1998) danymi dotyczącymi notowań wybranych indeksów giełdy amerykańskiej.

EN

In this paper we analyze some numerical data sets in order to uncover unknown or hidden relationships between them. We use principal component analysis approach as well as the hierarchical clustering method. In the first example we analyze similarities of EU countries in the field of production of energy from renewable sources. We use commonly available data from the Polish Central Statistical Office. In the second example we try to find groups of similar periods of time based on the US stock exchange. We use same historical (1998) stock exchange quotations of some selected indexes.

Słowa kluczowe

PL

dane; eksploracja; składowe główne; analiza; grupowanie danych

EN

data mining; data clustering; principal components; analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 81, nr 6
• Strony: 711--713
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gramacki J.

autor

Gramacki A.

• Uniwersyter Zielonogórski, Instytut Informatyki i Elektroniki,

Bibliografia

• [1] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, WNT 2005
• [2] Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT 2004
• [3] Jolliffe I. T: Principal Component Analysis, Springer Verlag, 2002
• [4] Jackson J. E.: A Usefs Guide to Principal Components, Wiley & Sons, 1991
• [5] Smith L. I.: A tutorial on Principal Components Analysis, 2002, http: //kybele. psych, cornell. edu/~edelman/Psych-465-Spring-2003/PCA-tutorial. pdf
• [6] GUS, http: //www. stat. gov. pl/gus/prod_budJnw_PLK_HTML. htm