Tworzenie obrazu gradientowego na potrzeby segmentacji wododziałowej barwnych obrazów cyfrowych

• Autorzy: Bal A.

Warianty tytułu

EN

Gradient image creating for watershed segmentation of color images

• Konferencja: Informatyka - sztuka czy rzemiosło/konferencja (5 ; 23-26.06.2008 ; Szklarska Poręba, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wpływ, jaki na wynik segmentacji wododziałowej obrazów barwnych ma zastosowanie różnych metod tworzenia obrazu gradientowego. Omówiono główne metody tworzenia obrazu gradientowego oraz ich wpływ na wyniki segmentacji wododziałowej. Przedstawiono także porównanie wyników segmentacji uzyskanych w wyniku stosowania różnych metod wyznaczania obrazów gradientowych.

EN

In this paper the influence of various methods for creating of gradient image on the results of watershed image segmentation method is presented. The main methods of gradient image creating are described and its influence on the results of color images watershed segmentation is presented. The comparison of the final segmentation results obtained by the usage of different gradient image creating method is also presented.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazu; segmentacja obrazów; segmentacja wododziałowa; obraz gradientowy

EN

image analysis; image segmentation; watershed segmentation; gradient image

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 81, nr 6
• Strony: 706--710
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Bal A.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki,

Bibliografia

• [1] Andrade M. C, Bertrand G., Araujo A. A.: A attributebased image segmentation method, Materials Research, Vol. 2,1999
• [2] Angulo J., Serra J.: Color segmentation by ordered mergings, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2003), Vol. 33, Barcelona, Spain, 2003
• [3] Bassmann H., Besslich P W: Konturorientierte Verfahren in der digitalen Bildverarbeitung, Springer-Verlag, 1989
• [4] Beucher S.: Extrema of grey-tone functions and mathematical morphology, In Technical Raport N-793, Ecole des Mines de Paris, 1983
• [5] Beucher S.: The watershed transformation applied to image segmentation, 10"1 Pfefferkorn Conf. on Signal and Image Processing in Microscopy and Microanalysis, Paris, France, 1990
• [6] Chmielewski L, Kulikowski J. L, Nowakowski A. (edytorzy tomu): Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000, Tom 8. Obrazowanie biomedyczne, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Warszawa, 2003
• [7] Nieniewski M.: Segmentacja obrazów cyfrowych. Metody segmentacji wododziałowej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Warszawa, 2005
• [8] Scheunders R, Siebers J.: Muttiscale watershed segmentation of multivalued image, IEEE Proc. ICPR2002. 16th International Conference on Pattern Recognition. Vol 3 2002
• [9] Skarbek W.. Koschan A.: Cotour :mage segmentation - a survey, Institute for Technical Informatics, Technical Report 94-32, Technical University of Berlin, Octcber 1994.