Prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie 15 minut na potrzeby sterowania w sieciach niskich napięć ze źródłami generacji rozproszonej

• Autorzy: Parol M. , Piotrowski P.

Warianty tytułu

EN

Electrical energy demand forecasting for 15 minutes forward for needs of control in low voltage electrical networks with installed sources of distributed generation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Mikrosieci są małymi systemami wytwórczo-rozdzielczymi, w których występują mikroźródła, zasobniki energii oraz odbiorcy energii elektrycznej i ciepła. Aby zapewnić właściwą pracę mikrosieci należy opracować odpowiednie metody prognozowania ultrakrótkoterminowego. Metody te dotyczą prognozowania zapotrzebowania na moc i energię elektryczną lub ciepło odbiorców oraz prognozowania mocy wytwarzanej przez mikroźródła niedysponowalne. W niniejszym artykule przedstawiono oryginalną metodę prognozowania o nazwie „Stat-fusion”. Wyniki prognoz uzyskiwanych za pomocą tej metody zostały porównane z wynikami osiąganymi przy użyciu innych dobrze znanych metod prognozowania.

EN

Microgrids are small generation-distribution systems, in which microsources, energy storage units, electricity and heat consumers appear. To ensure proper microgrid operation it is necessary to develop proper very short-term forecasting methods. The methods concern forecast of power and electrical energy or heat consumption by consumers and forecast of power generated by non-dispatchable microsources. The original forecasting method named “Stat-fusion” has been presented in the paper. The results of forecasts obtained by means of the method have been compared with the results achieved with the use of other well-known forecasting methods.

Słowa kluczowe

PL

generacja rozproszona; mikrosieci; statystyczne metody prognozowania; prognozy ultrakrótkoterminowe

EN

distributed generation; microgrids; statistical forecasting methods; very short-term forecasting

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 12
• Strony: 303--309
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Parol M.

autor

Piotrowski P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki,

Bibliografia

• [1] Lasseter R., Akhil A., Marnay Ch., Stephens J., Dagle J., Guttromson R., Meliopoulous A.S., Yinger R., Eto J.: White Paper on Integration of Distributed Energy Resources: The CERTS MicroGrid Concept. [Online]. Available: http://certs.lbl.gov/pdf/50829.pdf, April 2002
• [2] Hatziargyriou N.D., Asano A., Iravani R., Marnay Ch.: Microgrids. IEEE Power & Energy Magazine, vol. 5, no. 4, Jul/Aug. 2007, 78-94
• [3] K siężyk K., Parol M.: Steady states analysis of micro-grids operation. Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 84, NR 11/2008, 14-19
• [4] Katiraei F., Iravani R., Hatziargyriou N. D., Dimeas A. : Microgrids Management. Control and Operation Aspects of Microgrids. IEEE Power & Energy Magazine, vol. 6, no. 3, May/June 2008, 54-65
• [5] Hatziargyriou N.D., Dimeas A., Tsikalakis A.G., Pecas Lopes J.A., Kariniotakis G., Oyarzabal J.: Management of Microgrids in Market Environment. CD Proc. of the Int. Conf. on Future Power Systems, November 16-18, 2005, Amsterdam, Page(s): 7
• [6] Shamsollahi P., Cheung K.W., Quan Chen, Germain E.H.: A neural network based very short term load forecaster for the interim ISO New England electricity market system”. Proc. 2001 Power Industry Computer Applications Conf., May 20 - 24, 2001, Sydney, Australia, 217 – 222
• [7] Sideratos G., Hatziargyriou N.D.: An Advanced Statistical Method for Wind Power Forecasting. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 22, no. 1, February 2007, 258-265
• [8] Baczyński D.: Koncepcja obliczeń technicznych I ekonomicznych dla potrzeb lokalnych rynków energii. Rynek Energii, Nr 4(77), sierpień 2008, 17-24
• [9] Parol M., Piotrowski P.: Very Short-term Forecasting for Optimum Control in Microgrids. Pendrive Proceedings of the Second Int. Youth Conf. on Energetics, June 4-6 2009, Budapest, Page(s): 5
• [10] Kroposki B., Lasseter R., Ise T., Morozumi S., Papathanassiou S., Hatziargyriou N. D.: Making Microgrids Work. IEEE Power & Energy Magazine, vol. 6, no. 3, May/June 2008, 41-53
• [11] Katiraei F., Iravani R.: Power Management Strategies for a Microgrid With Multiple Distributed Generation Units. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 21, no. 4, November 2006, 1821-1831
• [12] Pecas Lopes J.A., Moreira C.L., Madureira A.G.: Defining Control Strategies for MicroGrids Islanded Operation. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 21, no. 2, May 2006, 916-924
• [13] Dimeas A.L., Hatziargyriou N.D.: Operation of a Multiagent System for Microgrid Control. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 20, no. 3, August 2005, 1447-1455
• [14] Oyarzabal J., Jimeno J., Ruela J., Engler A., Hardt C.: Agent based Micro Grid Management System. CD Proc. of the Int. Conf. on Future Power Systems, November 16-18, 2005, Amsterdam, Page(s): 6
• [15] Parol M., Księżyk K.: Optimum Control in Microgrids. Pendrive Proceedings of the Second Int. Youth Conf. on Energetics, June 4-6 2009, Budapest, Page(s): 6
• [16] Analiza stanów pracy elektroenergetycznych sieci rozdzielczych niskich napięć z zainstalowanymi źródłami generacji rozproszonej. Projekt badawczy własny MNiSW Nr N N511 0573 33. Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, praca niepublikowana
• [17] Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze - Metody i zastosowania. PWN, 2001
• [18] Beliczyński B., Piotrowski P.: Prognozowanie długoterminowe rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej STOEN S.A. z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody Holta. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 1/2008, 58-61