Eksperymentalna identyfikacja różnicowej powierzchni Preisacha w układzie mostka zmiennoprądowego

• Autorzy: Wac-Włodarczyk A. , Giżewski T. , Goleman R.

Warianty tytułu

EN

The experimental identification of the Preisach differential surface in the arrangement of AC bridge

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Procesy automatycznej klasyfikacji obiektów wielowymiarowych wyznaczane są poprzez nowe możliwości przetwarzania sygnału pomiarowego. Artykuł przedstawia możliwość przekształcenia scałkowanego napięcia nierównowagi mostka zmiennoprądowego, stosowanego w defektoskopii indukcyjnej z wzorcem, do postaci statycznej funkcji. Jej postać w odróżnieniu od klasycznej funkcji wagi modelu Preisacha, wykazuje znaczące różnice dla analizowanych wad materiałowych.

EN

The processes of the automatic multidimensional objects classification are determinate by through the new possibilities of the processing measuring signal. This article presents the possibility of the transformation integrated of the unbalanced voltage of AC bridge, applied as inductive NDT method with standard, to the form of any static functions. This form, in the contrast to the classical weight function of the Preisach model, shows significant differences of analysed material defects.

Słowa kluczowe

PL

klasyczny model Preisacha; histereza różnicowa

EN

classical Preisach model; differential hysteresis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 12
• Strony: 160--163
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Wac-Włodarczyk A.

autor

Giżewski T.

autor

Goleman R.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii,

Bibliografia

• [1] Bertotti G. Hysteresis in magnetism, Aacademic Press 1998.
• [2] Giżewski T., Wac-Włodarczyk A., Goleman R., Czerwiński D. Symulacja pracy mostkowego układu porównawczego materiałów ferromagnetycznych, Przegląd Elektrotechniczny, 12, 2006.
• [3] Giżewski T., Wac-Włodarczyk A., Czerwiński D., Komarzyniec G. The Applying of Algorithms of Artificial Neutral Network to Analysis and the Processing of Measured Data in Tasks of Classification of Ferromagnetic Objects. 5th European Magnetic Sensors and Actuators Conference, Cardiff, United Kingdom 2004.
• [4] Giżewski T., Wac-Włodarczyk A., Czerwiński D., Wolszczak P. Grouping Process of Magnetic Materials in Similarity Classes on the Base of Dynamic Magnetic Permeability Measurements. 5th European Magnetic Sensors and Actuators Conference, Cardiff, UK, July 4 – 7, 2004.
• [5] Giżewski T., Wac-Włodarczyk A., Czerwiński D., Wolszczak P. Identification of Magnetic Material with Kohenen Artificial Neural Network. Soft Magnetic Materials 16, Dusseldorf, Germany.
• [6] Iványi A., Hysteresis Models in Elektromagnetic Computation, Akadémiai Kiadó, Budapest
• [7] Mayergoyz I.D. Mathematical Models of Hysteresis, Springer-Verlag, Berlin 2002.
• [8] Visintin A. Differential models of hysteresis, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1994.