Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPC i GSDM

• Autorzy: Głowacz A.

Warianty tytułu

EN

iagnostics of dc machine based on sound recognition with application of LPC and GSDM

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm LPC i algorytm GSDM. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w maszynie prądu stałego.

EN

It presented the concept of investigations of acoustic signals of imminent failure conditions of dc machine. Algorithms of signal processing and analysis have been used. The system is based on the LPC algorithm and GSDM. Sound recognition software has been implemented. Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. Results confirm the correct operation of the system of sounds recognition of dc machine.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie dźwięku; ekstrakcja cech; diagnostyka

EN

sound recognition; feature extraction; diagnostics

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 6
• Strony: 243--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys.

Twórcy

autor

Głowacz A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki,

Bibliografia

• [1] Mitrovic D., Zeppelzauer M., Eidenberger H., Analysis of the Data Quality of Audio Features of Environmental Sounds, Journal of Universal Knowledge Management, vol. 1, no. 1 (2006), 4-17
• [2] Yoshii K., Goto M. and Okuno H.G., Drum Sound Recognition for Polyphonic Audio Signals by Adaptation and Matching of Spectrogram Templates With Harmonic Structure Suppression, IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 15, No. 1, January 2007, 333-345
• [3] Dubois D., Guastavino C., Cognitive evaluation of sound quality: Bridging the gap between acoustic measurements and meanings. Proceedings of 19th International Congress on Acoustics - ICA07, September 2-8 2007, Madrid, Spain
• [4] Lee K., Effective Approaches to Extract Features and Classify Echoes in Long Ultrasound Signals from Metal Shafts, Ph. D. dissertation, Brisbane, Australia, 2006
• [5] The MARF Development Group, Modular Audio Recognition Framework v.0.3.0-devel-20050606 and its Applications, Application note, Montreal, Quebec, Canada, 2005
• [6] Rzychoń T., Kiełbus A., Serba M., The influence of pouring temperature onthe microstructure and fluidity of Elektron 21 and WE54 magnesium alloys, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 55, Issue 1/2010, pp. 7-
• [7] Ranachowski P., Rejmund F., Jaroszewski M., Wieczorek K., Study of Structural Degradation of Ceramic Material of Insulators in Long Term Operation, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 54, Issue 1/2009, pp. 205-216
• [8] Sikorski W., Detekcja i identyfikacja wyładowań niezupełnych w transformatorze przy użyciu metody emisji akustycznej, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 4/2010, pp. 229-232
• [9] Jasieński Z., Pawełek A., Piątkowski A., Ranachowski Z., Twinning and Shear Band Formation in Channel-Die Compressed Silver Single Crystals Identified by Acoustic Emission Method, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 54, Issue 1/2009, pp. 29-33
• [10] Kurek J., Osowski S., Diagnostic feature selection for efficient recognition of different faults of rotor bars in the induction machine, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 1/2010, pp. 121–123
• [11] Sułowicz M., Borkowski D., Węgiel T., Weinreb K., Specialized diagnostic system for induction motor, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 4/2010, pp. 285-291
• [12] Krajewski W.K., Lelito J., Suchy J.S., Schumacher P., Computed Tomography – A New Tool in Structural Examinations of Castings, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 54, Issue 2/2009, pp. 335-338
• [13] Winiowski A., Structural and Mechanical Properties of Brazed Joints of Stainless Steel and Aluminium, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 54, Issue 2/2009, pp. 523-533
• [14] Sapiński B., Matras A., Krupa S., Analiza generatora z magnesami trwałymi i cewką z uzwojeniem foliowym dla tłumika MR przy okresowych wymuszeniach kinematycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 4/2010, pp. 280-284
• [15] Corneliu M., Costinescu B., Implementing the Levinson-Durbin Algorithm on the StarCore™ SC140/SC1400 Cores, Application Note Freescale Semiconductor AN2197, 1/2005
• [16] ITU-T Recommendation G.729 - Coding of speech at 8 kbit/s using conjugate-structure algebraic-code-excited linear prediction (CS-ACELP), 01/2007
• [17] ITU-T Recommendation G.723.1 - Dual rate speech coder for multimedia communications transmitting at 5.3 and 6.3 kbit/s, 05/2006
• [18] Zhu X. and Wyse L., Sound Texture Modelling and Time-Frequency LPC, Proc. 7th International Conference on Digital Audio Effects, Naples, Italy, 2004, pp. 345–349
• [19] Antoniol G., Rollo F., Venturi G., Linear Predictinve Coding and Cepstrum Coefficients for Mining Time Variant Information from Software Repositories, Second International Workshop on Minig Software Repositories , St. Louis, USA, May, 17 2005, pages:74-78
• [20] Tarasiuk J., Wierzbanowski K., Lodini A., Use of Genetic Algorithms for Optimisation of Materials Properties, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 54, Issue 1/2009, pp. 35-39
• [21] Mizera P., Rozpoznawanie mówcy z wykorzystaniem GSDM, Praca dyplomowa, Politechnika Krakowska, Kraków 2006
• [22] Sułowski M., Faryj K., The Structure and Mechanical Properties of Sintered Astaloy-Based Steels Produced under Different Conditions, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 54, Issue 1/2009, pp. 121-127
• [23] Gutten M., Trunkvalter M., Thermal effects of short-circuit current on winding in transformer oil, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 3/2010, pp. 242-246
• [24] Derlecki S., Kuśmierek Z., Dems M., Szulakowski J., Właściwości materiałów magnetycznych i ich wpływ na konstrukcję maszyn elektrycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 4/2010, pp. 83-86
• [25] Głowacz A., Głowacz W., Dc machine diagnostics based on sound recognition with application of FFT and fuzzy logic, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 84, NR 12/2008, pp.43-46