PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie logiki rozmytej w diagnostyce transformatorów metodami DGA

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Ratio methods used in the diagnosis of gases dissolved in transformer oil
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono zasady stosowania tak zwanej ilorazowej grupy metod w diagnostyce gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym. Przeprowadzono analizę tych metod wykazując przyczyny, dla których nie zawsze możliwe jest uzyskania poprawnej diagnozy. Zaproponowano rozszerzenie algorytmów o elementy wnioskowania rozmytego, co zwiększa skuteczność metod ilorazowych. Zamieszczono kilkanaście analiz rzeczywistych defektów transformatorów.
EN
The paper presents the principle of so-called ratio methods used in the diagnosis of gases dissolved in transformer oil. An analysis of these methods showing the reasons why it is not always possible to obtain a correct diagnosis was given. The extension of the algorithms to the elements of fuzzy logic which enhance their effectiveness was proposed. Several studies of the actual defects of transformers were also included.
Rocznik
Strony
175--178
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] IEEE Std C57.104-1991, IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformers, (2009). 178 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 86 NR 6/2010
  • [2] Rogers R.R., IEEE and IEC Codes to Interpret Incipient Faults in Transformers, Using Gas in Oil Analysis, IEEE Trans. Electr. Insul., El-13 (1978), No. 5, 349-354
  • [3] IEC 60599, Mineral Oil-Impregnated Electrical Equipment in Service - Guide to the Interpretation of Dissolved and Free Gases Analysis, (1999)
  • [4] Ramowa Instrukcja Eksploatacji Transformatorów, Energopomiar – Elektryka, Gliwice (2006)
  • [5] Mosiński F., Piotrowski T., New Statistical Methods for Evaluation of DGA Data, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation Vol. 10 (2003), No. 2, 260-265
  • [6] Piotrowski T., Porównanie skuteczności rozpoznawania defektów transformatorów energetycznych przez różne metody DGA, VII Konferencja Naukowo-Techniczna "Transformatory energetyczne i specjalne", Kazimierz Dolny (2008), 237-247
  • [7] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa (1999)
  • [8] Wang M.-H., Extension neural network for power transformer incipient fault diagnosis, IEE Proceedings on Generation, Transmission and Distribution, Vol. 150 (2003), No. 6, 679-685
  • [9] Duval M., dePablo A., Interpretation of Gas-In-Oil Analysis Using New IEC Publication 60599 and IEC TC 10 Databases, IEEE Electrical Insulation Magazine, Vol. 17 (2001), No. 2, 31-41
  • [10] Domżalski T., Olech W., Doświadczenia krajowej energetyki w dziedzinie diagnostyki dużych transformatorów, Konferencja Transformatorowa Transformator’95, Kołobrzeg (1995), 101-115
  • [11] Zhang Y. et all, An Artificial Neural Network Approach to Transformer Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 11 (1996), No. 4, 1836-1841
  • [12] Tang W. H. et all, A Probabilistic Classifier for Transformer Dissolved Gas Analysis With a Particle Swarm Optimizer, IEEE Transaction On Power Delivery, Vol. 23 (2008), No. 2, 751-759
  • [13] Siva Sarma D. V. S. S. et all, ANN Approach for Condition Monitoring of Power Transformers Using DGA, IEEE Region 10 Conference TENCON, Vol. C (2004), 444-447
  • [14] Tang W. H. et all, A Bayesian Network Approach to Power System Asset Management for Transformer Dissolved Gas Analysis, The 3rd International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, Nanjing, China (2008), 1460-1466
  • [15] Limin Zhang et all, Power Transformer Fault Diagnosis Based on Extension Theory, 8th International Conference on Electrical Machines and Systems, Vol. 3 (2005), 1763-1766
  • [16] Słowiński B., Diagnostyka transformatora a podejmowanie decyzji przy kwalifikowaniu transformatora do remontu na przykładzie elektrowni Rybnik SA, Międzynarodowa Konferencja Transformatorowa Transformator’07, Toruń (2007), 51-59
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOK-0031-0034
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.