Optymalizacja układu chłodzenia w systemie nadzorującym pracę transformatorów sieciowych

• Autorzy: Wosiak A. , Lipiński P. , Kaźmierski M. , Kersz I.

Warianty tytułu

EN

Optimisation of the cooling unit in the system for supervising the condition of large power transformers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykorzystanie diagnostycznych systemów informatycznych dzięki analizie sygnałów pochodzących z urządzenia pozwala na efektywne sterowanie pracą transformatora. Rosnące koszty eksploatacji maszyn i urządzeń sprawiają, że istotnym kryterium konkurencyjności oprogramowania są aspekty ekonomiczne. W pracy przedstawione zostały sposoby obniżenia kosztów eksploatacji transformatorów sieciowych poprzez optymalizację sterowania układami chłodzenia.

EN

The usage of diagnostic systems, which analyze signals coming from the device, allows effective control of the work of the transformer. The increasing operating costs of machinery and equipment make economic aspect an important criterion for the competitiveness of the software. The paper presents the ways of reducing operating costs by optimizing cooling of network transformers.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyczne systemy informatyczne; neuronowe sieci falkowe

EN

large power transformers; cooling unit; wavelet neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 12
• Strony: 166--169
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Wosiak A.

autor

Lipiński P.

autor

Kaźmierski M.

autor

Kersz I.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki

Bibliografia

• [1] Byczkowska-Lipińska L., Kaźmierski M., Kersz I., Wosiak A., Korzyści ekonomiczne wynikające z zastosowania systemów monitoringu transformatorów energetycznych, Przegląd Elektrotechniczny nr 12 / 2007
• [2] Kaźmierski M., Kersz I., Wosiak A., System monitoringu stanu transformatorów energetycznych, wstępne doświadczenia eksploatacyjne, Przegląd Elektrotechniczny Konferencje, nr 1 / 2006
• [3] Lipiński P., Prediction of Oil Temperature for Substation Distribution Transformers Using Wavelet Neural Networks, Przegląd Elektrotechniczny Konferencje, nr 12 / 2008
• [4] Borowski K., Eckholz, K. Krause, J. Viereck. K., Loss of life optimization and noise reduction by means of intelligent controlling of AF cooled power transformers., CIGRE 1996, Rep. 12 - 109
• [5] Krause Ch., Prevost M., Woodcock D., The effects on winding clamping pressure due to changes in moisture, temperature and insulation age, 67th Annual Internat. Conf. of Doble Clients, 2000
• [6] Guide for Life Management Techniques for Power Transformers, CIGRE 2003, Broszura nr 227
• [7] Thuillard M., A Review of Wavelet Networks, Wavenets, Fuzzy Wavenets and Their Applications ESIT 2000, Aachen, Germany September 2000, p. 5-15
• [8] Lesieutre B. C., Hagman W. H., Kirtley Jr. J. L., An improved transformer top-oil temperature model for use in an on-line monitoring and diagnostic system, IEEE Trans. on Power Delivery, vol. 12, no. 1, pp. 249–254, Jan. 1997
• [9] He Q., Tlavsky D. J ., Prediction of Top-Oil Temperature for Transformers Using Neural Networks IEEE Transactions On Power Delivery, Vol. 15, No. 4, October 2000
• [10] Kaźmierski M., Przybylak D., Szczepaniak P., Elements of computer - aided monitoring and diagnostic system for large power transformers, Kongres Diagnostyki Technicznej KDT'96, Gdańsk, 17 - 20 września 1996, T. II, ss. 341 - 346.